Інженер-аналітик з ведучими функціями
- Analytics Engineer
- London
- $130 K - $197 K
- Full Time
Depop - це модний ринок, створений спільнотою, спеціалізується на циркулярній моді з більш ніж 30 мільйонами зареєстрованих користувачів у понад 150 країнах. Depop створює платформу, на якій люди можуть відкривати і виражати свій стиль на своїх умовах, а також робити свідомий вибір одягу, продовжуючи життя мільйонів одягу.
Компанія була заснована в 2011 році. Головний офіс знаходиться в Лондоні, а додаткові офіси - в Манчестері та Нью-Йорку. Depop займає близько 400 працівників, які працюють над створенням найбільш різноманітної та прогресивної модної платформи, яка є дружньою до навколишнього середовища і корисною для людей. В 2021 році Etsy - глобальний ринок унікальних і творчих товарів - придбав Depop, проте він продовжує працювати як незалежна структура.
Depop - роботодавець, що пропонує рівні можливості. Ми прагнемо створити різноманітну та прогресивну модну платформу і заохочуємо заявки від недостатньо представлених громад. Ми віримо в різноманітність і гарантуємо інклюзивне середовище для всіх співробітників. Ми присвячені створенню справедливих процесів набору персоналу і відкриті для запитів щодо розумних пристосувань протягом процесу співбесіди. Depop підтримує візове спонсорство, однак ці можливості можуть бути обмежені конкретними ролями та набором навичок.
Дані - основа нашої роботи.
Ми шукаємо Керівника по аналітичному інжинірингу (AE) для нашої команди Insights в Depop. Наша команда Insights допомагає нашим командам з продукту, маркетингу, стратегії, фінансів та операцій приймати рішення, засновані на данних, а наші AE грають критичну роль у тому, щоб дані були легко доступними для аналітиків та ширшого бізнесу. У цій ролі ви будете координувати нашу дорожню карту AE разом з широким екосистемою інжинірингу даних Depop та керувати нашою командою AE. Щоб керувати нашими зростаючими інформаційними потребами та підтримувати аналіз все більш складних бізнес-проблем, ви будете:
- Забезпечувати придатність наших даних та їх доступність для бізнес-використання, яке включає допомогу в проектуванні нашої моделі даних та написання та тестування моделей dbt та інших ETL, представляючи дані в ефективному та зручному для користувача форматі.
- Розробляти та рекламувати інструменти самообслуговування та кращі практики роботи з даними в усій організації, в тому числі керування нашими BI інструментами звітності, такими як Looker.
Ви будете тісно співпрацювати з широким спектром зацікавлених сторін Depop, а також з нашими командами Insights, MarTech та Data Engineering.
Ми працюємо над тим, щоб створити масштабовані та надійні системи для обробки та аналізу великих обсягів даних, що генеруються нашою технологічною екосистемою. З ростом попиту з боку інших бізнес-областей та наших 25 мільйонів користувачів, ви будете грати важливу роль у піонерстві Data-as-a-Service.
Цікавитесь Depop & нашою інженерною командою?
Ми пишемо про технології, людей, та розумне інжиніринг тут –https://engineering.depop.com
Обов'язки
Ви будете...
- Проектувати масштабуєму модель даних для забезпечення бізнес-інтелекту.
- Керувати командою аналітичних інженерів та формувати дорожню карту команди.
- Виявляти прогалини в ефективності та працювати з крос-функціональними командами для створення рішень для гладкої доставки та чітких вимог до проектів з back-end інжинірингу.
- Контролювати здоров'я та стабільність наших BI-інструментів аналітики та пропагувати кращі практики для їх масштабуємого зростання.
- Стимулювати кращі практики доступу до даних та використання наших BI-інструментів та інструментів для звітності на рівні всієї компанії, створюючи чітку документацію, навчальні курси та проводячи тренінги.
- Активно шукати та реалізовувати способи покращення процесів з даними та склади для команди Insights.
Вимоги
Ви маєте...
- Сильну професійну підготовку в SQL з розумінням оп-
тимізації продуктивності запитів.
- Досвід проектування датчиків ETL промислового класу за допомогою такого інструменту, як dbt, або подібного.
- Орієнтованість на Looker, особливо розробницькі навички роботи з LookML.
- Досвід роботи з технологіями хмарних дата-сховищ, такими як Databricks, Snowflake або Bigquery.
- Розуміння кращих практик моделювання даних.
- Навички застосування розширених аналітичних здібностей та методів усунення неполадок для спрощення складних проблем в конкретні завдання.
- Колаборативний та скромний командний гравець, здатний працювати з крос-функціональними командами, включаючи тих, хто не має технічного досвіду.
- Впевненість у швидкозмінному середовищі і позитивне ставлення до змін або невизначеності з готовністю навчатися.
- Високий рівень відповідальності та організованості.
- Бажання вчитися, природну цікавість і увагу до деталей.
- Практичний досвід роботи з Python.
Бонусні бали, якщо ви маєте...
- Досвід роботи на ринку, в мобільному середовищі або з соціальними продуктами.
- Досвід керування командою інженерів або аналітиків.
- Досвід розробки інструментів для аналізу A/B тестування.
- Знайомство з інструментами управління робочим процесом, такими як Airflow.
Технології та інструменти
Повинні бути:
- Досвід роботи з хмарним SQL-сховищем (наприклад, Databricks, Snowflake, Bigquery)
- Looker, LookML
- Python
- Розробка ETL за допомогою такого інструменту, як dbt або подібний
Було б добре, якщо є:
- Databricks
- Airflow
Переваги в Сполученому Королівстві
Охорона здоров'я + підтримка ментального здоров'я
- Cash-plan або PMI - ви можете обрати медичний план, який вам найбільше підходить.
- Субсидії на консультації та тренінги - через наше партнерство з Selfspace, ви маєте доступ до кваліфікованих фахівців для хорошої розмови.
- Програма "Go to Work" - оберіть Evans або Green Commute Initiative для ваших поїздок.
- Програма помощі співробітникам (EAP) - доступ до конфіденційної мережі експертних порад 24/7.
- Перша медична допомога з питань ментального здоров'я - навчані працівники в усьому бізнесі надають підтримку та керівництво.
Робота / особисте життя
- 25 днів щорічної відпустки з можливістю перенести до 5 днів.
- Один день відпочинку для всієї компанії в квартал, щоб ви могли відпочити і розслабитися.
- Два дні активізму на рік для добровільної роботи, демонстрацій або внутрішніх ініціатив.
- Сабатикал для довготривалих працівників.
Гнучка робота
Ми, як акредитований Flexa®, пропонуємо справді гнучку роботу.
MyMode - це наша модель гібридної роботи, яка дозволяє нашим працівникам обирати режим роботи, який їм підходить. MyMode складається з 3 режимів роботи: гнучкий, офісний та віддалений.
- Гнучкий: ми хотіли б, щоб ви відвідували найближчий офіс Depop раз на тиждень, але можете працювати з дому протягом решти тижня.
- Офіс: якщо ви віддаєте перевагу роботі в офісі, це не проблема. Ви можете обрати режим "Офісний", з власним стільцем.
- Віддалений: залежно від вашої ролі, ви можете запросити віддалену роботу і відвідувати офіс лише чотири рази на рік.
Усі наші офіси також дружні для собак! Робіть свою роботу зі своїм найкращим другом.
Ми також пропонуємо можливість працювати за кордоном протягом чотирьох тижнів року (в країнах, з якими у Великій Британії укладено податкові угоди).
Сімейне життя
Наші політики батьківської відпустки підтримують і дають змогу батькам відігравати рівні ролі у вихованні їхніх сімей, в гнучкій і справді статево нейтральній манері. Наші повністю штатні регулярні працівники мають право на 18 тижнів оплачуваної відпустки при народженні або усиновленні дитини. Ми також пропонуємо відпустку на ІВФ, спільну батьківську відпустку, та оплачувану екстрену відпустку для батьків/доглядачів.
Навчання та розвиток
- Ми пропонуємо бюджети для конференцій, підписок на навчання та більше. Ми також спонсоруємо та організуємо різні програми, конференції та зустрічі, щоб розвивати навички наших працівників та покращувати їхнє пребування у нас.
Ваше майбутнє
- Страхування життя (грошова компенсація у розмірі 3x ваша зарплата)
- Пенсійний план (Depop збігається з вашим внеском до 6% від ваших кваліфікаційних доходів)
Нарешті, як цінний співробітник Depop, всі співробітники звільнені від плати за продаж на Depop, що дозволяє безкоштовно відправляти продані предмети в будь-яке місце у Великій Британії.