Назва компанії: Chick-fil-A
Назва вакансії: Головний фахівець з аналітики даних, аналітика ланцюга постачання
Готові керувати впливовими проектами та впроваджувати інновації? Приєднуйтеся до Chick-fil-A як Головний фахівець з аналітики даних та відіграйте важливу роль у нашій крос-функціональній команді. Ви працюватимете над помірно складними проектами, використовуючи попередньо визначені аналітичні шаблони та вдосконалені моделі. Ваші знання в машинному навчанні, оптимізації та симуляції будуть ключовими для нашого успіху.
Як професіонал у цій ролі, ви швидко адаптуєтеся до нових предметів і будете мати свободу приймати рішення щодо виконання проектів, рішень та технічних питань. Ваші зусилля безпосередньо сприятимуть покращенню досвіду наших гостей та стимулюванню попиту за допомогою прогнозування для обмежених пропозицій меню.
У цій ролі ви будете:
- Керувати найкращими практиками обробки даних в окремих проектних залученнях
- Забезпечувати якість моделей та коду, а також належну документацію
- Розробляти та впроваджувати моделі прогнозування для обмежених пропозицій меню, використовуючи часові ряди або техніки машинного навчання
- Співпрацювати з зацікавленими сторонами для інтеграції прогнозних рішень у процеси ланцюга постачання
- Аналізувати великі набори даних для виявлення можливостей покращення ланцюга постачання
- Використовувати методи машинного навчання та статистики для підвищення точності прогнозів
- Комунікувати складні концепції та результати з не-технічними зацікавленими сторонами
- Бути в курсі методологій в області науки про дані та прогнозування, особливо для прогнозування промоційних елементів
Для цієї ролі ви повинні мати:
- 3-5+ років відповідного досвіду роботи
- Ступінь бакалавра в галузі кількісної або технічної дисципліни з середнім балом 3.2 або вище
- Сильні аналітичні та дослідницькі здібності
- Всеосяжне розуміння статистики та статистичного моделювання
- Знання сучасних технік машинного навчання та прогнозування часових рядів
- Помірні програмні навички у SQL, R та/або Python
- Здатність співпрацювати з крос-функціональними командами, використовуючи сильні письмові та вербальні комунікації
- Сильне бажання вчитися та вирішувати проблеми швидко
- Увага до деталей та прагнення до системного мислення та дизайну процесів
- Прихильність до створення впливових змін
Ми віддаємо перевагу кандидатам із:
- Ступенем магістра в галузі дослідження операцій, промислової інженерії, науки про дані або споріднених сфер з середнім балом 3.2
- Досвідом використання Databricks для створення та автоматизації моделей
- Досвідом використання GitHub або аналогічних систем контролю версій
- Досвідом створення прогноз