Lead Data Scientist, Supply Chain Analytics

Nom de l'entreprise : Chick-fil-A

Titre du poste : Responsable Scientifique des Données, Analyse de la Chaîne d'Approvisionnement

Êtes-vous prêt à diriger des projets impactants et à stimuler l'innovation ? Rejoignez Chick-fil-A en tant que Responsable Scientifique des Données et jouez un rôle essentiel dans notre équipe interfonctionnelle. Vous travaillerez sur des projets modérément complexes, en utilisant des modèles analytiques prédéfinis et des approches de modélisation avancées. Votre expertise en apprentissage automatique, optimisation et simulation sera cruciale pour notre succès.

En tant que professionnel dans ce rôle, vous vous adapterez rapidement à de nouveaux sujets et aurez de la latitude pour prendre des décisions dans l'exécution des projets, les solutions et les problèmes techniques. Vos efforts contribueront directement à améliorer notre expérience client et à augmenter la demande grâce aux prévisions pour des articles de menu à durée limitée.

Dans ce rôle, vous devrez :

• Diriger les meilleures pratiques en science des données sur des projets individuels
• Assurer la qualité des modèles et du code, ainsi qu'une documentation appropriée
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles de prévision pour des articles de menu à durée limitée en utilisant des techniques de séries temporelles ou d'apprentissage automatique
• Collaborer avec les parties prenantes pour intégrer les solutions de prévision dans les processus de la chaîne d'approvisionnement
• Analyser de grands ensembles de données pour identifier des opportunités d'amélioration dans la chaîne d'approvisionnement
• Appliquer des méthodes d'apprentissage automatique et statistiques pour améliorer la précision des prévisions
• Communiquer des concepts complexes et des résultats à des parties prenantes non techniques
• Rester à jour sur les méthodologies de science des données et de prévision, en particulier pour les prévisions d'articles promotionnels

Pour être admissible à ce rôle, vous devriez avoir :

• 3-5+ années d'expérience professionnelle pertinente
• Diplôme de licence dans une discipline quantitative ou technique avec une moyenne générale de 3,2 ou plus
• Forte capacité analytique et de recherche
• Compréhension approfondie des statistiques et de la modélisation statistique
• Connaissance des techniques modernes d'apprentissage automatique et de prévision de séries temporelles
• Compétences moyennes en programmation en SQL, R, et/ou Python
• Capacité à collaborer avec des équipes interfonctionnelles grâce à une communication écrite et verbale solide
• Enthousiasme pour apprendre et résoudre rapidement des problèmes
• Attention aux détails et talent pour la pensée systématique et la conception de processus
• Engagement à créer un changement impactant

Nous préférons les candidats ayant :

• Un master en Recherche opérationnelle, Génie industriel, Science des données ou un domaine connexe avec une moyenne générale de 3,2
• Expérience dans l'utilisation de Databricks pour la création et l'automatisation de modèles
• Expérience dans l'utilisation de GitHub ou de systèmes de contrôle de version similaires
• Expérience dans la création de modèles de prévision avec des données historiques limitées
• Expérience antérieure dans la chaîne d'approvisionnement en prévision de la demande et/ou gestion des stocks

Années minimales d'expérience : 3

Exigences de déplacement : 10%

Niveau d'éducation requis : Diplôme de licence

Niveau d'éducation préféré : Master

Moyenne générale minimale (échelle de 4.0) : 3.2

Adoptez un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle avec notre modèle Flexible Future, permettant à la fois le travail en personne et virtuel pour favoriser la collaboration et la communauté. Rejoignez Chick-fil-A et soyez à l'avant-garde de l'analyse et de l