Lead Data Scientist, Supply Chain Analytics

Nazwa Firmy: Chick-fil-A

Stanowisko: Główny Data Scientist, Analityka Łańcucha Dostaw

Czy jesteś gotowy prowadzić wpływowe projekty i napędzać innowacje? Dołącz do Chick-fil-A jako Główny Data Scientist i odgrywaj kluczową rolę w naszym zespole międzyfunkcyjnym. Będziesz pracować nad umiarkowanie złożonymi projektami, wykorzystując wcześniej zdefiniowane wzorce analityczne i zaawansowane podejścia modelowe. Twoja wiedza w zakresie uczenia maszynowego, optymalizacji i symulacji będzie niezbędna do naszego sukcesu.

Jako profesjonalista na tym stanowisku, szybko przystosujesz się do nowych tematów i będziesz mieć swobodę podejmowania decyzji w zakresie realizacji projektów, rozwiązań i kwestii technicznych. Twoje wysiłki bezpośrednio przyczynią się do ulepszenia doświadczenia naszych gości oraz zwiększenia popytu poprzez prognozowanie dla produktów dostępnych przez ograniczony czas.

Na tym stanowisku będziesz:

• Prowadzić najlepsze praktyki w dziedzinie data science w ramach indywidualnych zaangażowań projektowych
• Zapewniać jakość modeli i kodów oraz odpowiednią dokumentację
• Projektować i wdrażać modele prognozowania dla produktów dostępnych przez ograniczony czas, wykorzystując techniki szeregów czasowych lub uczenia maszynowego
• Współpracować z interesariuszami w celu integracji rozwiązań prognozujących z procesami łańcucha dostaw
• Analizować duże zbiory danych w celu identyfikacji możliwości poprawy łańcucha dostaw
• Stosować metody uczenia maszynowego i statystyczne w celu poprawy dokładności prognoz
• Komunikować złożone koncepcje i wyniki do interesariuszy nietechnicznych
• Być na bieżąco z metodologiami data science i prognozowania, zwłaszcza w zakresie prognozowania artykułów promocyjnych

Aby zakwalifikować się na to stanowisko, powinieneś mieć:

• 3-5+ lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego
• Dyplom licencjata w dyscyplinie ilościowej lub technicznej z GPA 3,2 lub wyższym
• Silne zdolności analityczne i badawcze
• Dogłębną znajomość statystyki i modelowania statystycznego
• Znajomość nowoczesnych technik uczenia maszynowego i prognozowania szeregów czasowych
• Umiarkowane umiejętności programowania w SQL, R i/lub Python
• Zdolność do współpracy z zespołami międzyfunkcyjnymi oraz dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej
• Chęć do nauki i szybkiego rozwiązywania problemów
• Dbałość o szczegóły oraz zamiłowanie do myślenia systematycznego i projektowania procesów
• Zaangażowanie w tworzenie istotnych zmian

Preferujemy kandydatów z:

• Dyplomem magistra w dziedzinie badań operacyjnych, inżynierii przemysłowej, data science lub podobnej z GPA 3,2
• Doświadczeniem w używaniu Databricks do tworzenia i automatyzacji modeli
• Doświadczeniem w korzystaniu z systemów kontroli wersji takich jak GitHub
• Doświadczeniem w tworzeniu modeli prognozowania przy ograniczonych danych historycznych
• Doświadczeniem w łańcuchu dostaw w zakresie prognozowania popytu i/lub zarządzania zap