Ви є високовмотивованим інженером з машинного навчання і бажаєте здійснити значний вплив? Приєднуйтесь до команди Uber Eats Search and Discovery та покращуйте досвід пошуку для мільйонів користувачів по всьому світу. Використовуйте свої навички в аналізі даних, машинному навчанні та інженерії, щоб оптимізувати алгоритми пошуку, покращити задоволеність користувачів та підвищити операційну ефективність.
Ми шукаємо кандидатів, які мають наступні кваліфікації:
- Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп'ютерних наук, статистики або спорідненій області
- Сильний досвід в машинному навчанні та оптимізації
- Володіння ML пакетами, такими як TensorFlow, PyTorch, JAX і Scikit-Learn
- Солідне розуміння статистичного аналізу та технік розробки ознак
- Відмінні комунікативні та навички співпраці
- Здатність працювати самостійно та брати на себе відповідальність за проєкти
- Досвід використання SQL у виробничих середовищах
- Досвід в експериментальному дизайні і аналізі, дослідницькому аналізі даних і статистичному аналізі
- Досвід роботи з інструментами візуалізації даних та створенням інформативних панелей
- Досвід в статистичних методологіях, таких як вибірка, статистичні оцінки та описова статистика
- Досвід у сфері пошуку і рекомендацій
- Досвід у розумінні запитів, ранжуванні або розв'язанні проблем клієнтів за допомогою NLP
- Досвід розробки кінцевих продуктів на основі GenAI
- Проектування, розробка та впровадження рішень з машинного навчання для пошуку і виявлення, GenAI, QU/Ranking та оптимізації MOO
- Розгортання цих моделей у реальних застосунках
- Проектування та аналіз експериментів з використанням даних і статистичного аналізу для формулювання обґрунтованих висновків
- Перегляд коду та дизайну колег, надаючи конструктивний зворотний зв'язок
- Співпраця з продуктологами та крос-функціональними командами для мозкового штурму та ітерацій над рішеннями
Для ролей у Сан-Франциско, Каліфорнія; Сіетлі, Вашингтон; і Санівейл, Каліфорнія, базовий діапазон заробітної плати становить від 158 000 до 175 500 доларів США на рік. Всі ролі у США мають право на участь у бонусній програмі Uber і можуть бути надані акції та інші види компенсацій. Співробітники також мають право на різні вигоди. Для отримання додаткової інформації відвідайте сторінку вигод Uber.
Компанія: Uber
Назва посади: Інженер з машинного навчання