Machine Learning Engineer

Êtes-vous un ingénieur en apprentissage automatique très motivé cherchant à avoir un impact significatif ? Rejoignez l'équipe Search and Discovery d'Uber Eats et améliorez l'expérience de recherche pour des millions d'utilisateurs dans le monde entier. Utilisez vos compétences en analyse de données, apprentissage automatique et ingénierie pour optimiser les algorithmes de recherche, améliorer la satisfaction des utilisateurs et accroître l'efficacité opérationnelle.

Qualifications de base

Nous recherchons des candidats qui possèdent les qualifications suivantes :

• Licence ou Master en informatique, en statistiques ou dans un domaine connexe
• Expérience solide en apprentissage automatique et optimisation
• Maîtrise des packages ML tels que TensorFlow, PyTorch, JAX et Scikit-Learn
• Bonne compréhension de l'analyse statistique et des techniques de feature engineering
• Excellentes compétences en communication et en collaboration
• Capacité à travailler de manière autonome et à prendre en charge les projets
• Expérience de l'utilisation de SQL dans un environnement de production

Qualifications souhaitées

• Expérience en conception et analyse expérimentales, analyse exploratoire des données et analyse statistique
• Expérience avec les outils de visualisation de données et le tableau de bord
• Expérience avec les méthodologies statistiques telles que l'échantillonnage, les estimations statistiques et les statistiques descriptives
• Expérience dans le domaine de la recherche et des recommandations
• Expérience dans la compréhension des requêtes, le classement ou la résolution de problèmes clients avec le NLP
• Expérience dans le développement de produits GenAI de bout en bout

Responsabilités clés

• Concevoir, développer et mettre en production des solutions d'apprentissage automatique pour la recherche et la découverte, GenAI, QU/Ranking et MOO optimisations
• Déployer ces modèles dans des applications réelles
• Concevoir et analyser des expériences à l'aide de données et d'analyses statistiques pour tirer des inférences raisonnables
• Revoir le code et les conceptions des coéquipiers, en fournissant des commentaires constructifs
• Collaborer avec les équipes produit et interfonctionnelles pour brainstormer et itérer sur des solutions

Salaire et avantages

Pour les postes basés à San Francisco, CA ; Seattle, WA ; et Sunnyvale, CA, la fourchette salariale de base est de 158 000 USD à 175 500 USD par an. Tous les postes basés aux États-Unis sont éligibles pour participer au programme de bonus d'Uber et peuvent se voir offrir une attribution d'actions et d'autres types de rémunération. Les employés sont également éligibles à divers avantages. Pour plus de détails, visitez la page des avantages d'Uber.

Entreprise : Uber

Titre du poste : Ingénieur en apprentissage automatique