Інженер з машинного навчання - дослідження в області штучного інтелекту

Щоб ви отримали найкращий досвід як кандидат, ми рекомендуємо вам подати заявку на максимум 3 ролі протягом 12 місяців, щоб уникнути повторного проведення процедур. Категорія роботи: Програмна інженерія Деталі роботи: Про Salesforce: Ми - Salesforce - Компанія Замовника, яка надихає майбутнє бізнесу за допомогою штучного інтелекту, данних і CRM. Ми допомагаємо бізнесам в усіх секторах створювати нові шляхи та контактувати зі своїми клієнтами як ніколи раніше, це відповідає нашим основним цінностям. Ми також заохочуємо вас стати піонером - просувати власний професійний розвиток, розробляти нові напрямки та покращувати глобальний стан. Якщо ви вважаєте, що бізнес є найважливішою платформою для змін, і що компанії мають одночасно отримувати прибуток і робити добро, ви знаходитесь в правильному місці. Інженер машинного навчання | Дослідження ШІ: Подавши заявку на цю посаду, ваше резюме буде розглянуто рекрутерами та керівниками з усієї організації, які шукають інженерів машинного навчання. Наша мета - спростити процес, щоб ваше резюме розглянули багато команд за одну заявку. Ми шукаємо надзвичайного Інженера машинного навчання | Дослідника ШІ, щоб використовувати одну з найбільших в світі баз даних і перетворювати її на неймовірні продукти, що виглядають магічно. Ви будете працювати над передовими застосунками і продуктами ШІ, обмінюватися ідеями щодо продуктів даних з науковцями та інженерами по даних, а також створювати продукти, які використовують сотні мільйонів людей щодня. У вашій ролі ви будете координувати роботу з аналітиками, інженерами, дизайнерами, керівниками, менеджерами продуктів, маркетологами, успішними для споживачів та командами продажів у всіх хмарних бізнесах, щоб формувати продукти для прийняття рішень, що базуються на машинному навчанні. Ці продукти дозволять нашим партнерам впливати на свою кінцеву прибутковість та вирішувати критичні питання бізнесу. Ваш вплив: 1. Щільно співпрацювати з фокусною групою професіоналів у галузі машинного навчання над широким діапазоном питань - включаючи прогнозування продажів та потужність, збереження клієнтів і зростання через моделювання зниження та схильності, а також класифікацію та кластеризацію за допомогою структурованих та неструктурованих даних. 2. Допомагати у створенні дуже помітних продуктів даних та інструментів для прийняття рішень для лідерів Salesforce. 3. Бути на чолі інновацій у продукті, підвищуючи наші основні продукти до наступного рівня інженерної зрілості та архітектури. 4. Удосконалювати та розробляти нові продукти data science, робочі процеси, інструменти та автоматизацію. 5. Створювати інструменти для моніторингу продуктивності даних, якості даних та моделей у виробництві. 6. Встановлювати передові практики з кодуванням, робочими процесами, інструментами та автоматизацією продуктів. 7. Переглядати та підтримувати існуючий набір інструментів та кодову базу (канали, моделі, алгоритми); продовжувати покращувати існуючі інструменти та створювати нові. 8. Масштабувати операції команди Data Science, створюючи автоматизацію та бібліотеки. Необхідні навички: 1. Відповідна технічна освіта. 2. 4+ роки досвіду в індустрії та пристрасть до створення, аналізу та впровадження рішень на основі машинного навчання. 3. Досвід роботи в команді над зрілими продуктами data science. 4. Постійні досягнення у створенні програмного забезпечення та продуктів даних за допомогою сучасних методологій розробки: CI/CD, QA та Agile Methodologies. 5. Практичний досвід проектування, створення та оптимізації потоків даних, архітектур та наборів даних. 6. Досвід розгортання, моніторингу та підтримки продуктів data science в хмарних середовищах, таких як AWS або Microsoft Azure. 7. Гарне розуміння методів машинного навчання та статистики, включаючи цикл проекту ML та пов'язані з ним проблеми на кожному етапі розробки. 8. Більшість в написанні високоякісного, добре задокументованого, протестованого, масштабованого коду, бажано на Python. Досвід роботи з такими інструментами, як mlFlow, Airflow, Docker, а також хмарними платформами, такими як AWS/GCP, буде ідеальним. 9. Солідне розуміння перетворення даних та аналітичних функцій за допомогою інструментів / мов, таких як Pandas, Sklearn, SQL і Spark. 10. Сильні комунікативні навички та здатність ефективно спілкуватися з іншими інженерами, науковцями з даних та менеджерами продуктів. 11. Пристрасть, цікавість, фокус на рішеннях та самостійність. Якщо вам потрібна допомога через інвалідність під час подачі заявки, будь ласка, подайте запит за допомогою цієї Форми запиту на пристосування. Заява про розміщення: У Salesforce ми віримо, що справа бізнесу полягає в поліпшенні стану нашого світу. Ми прагнемо рівності у наших спільнотах та робочих місцях та прагнемо створити робочу силу, яка представляє суспільство за допомогою всеосяжних програм і ініціатив, таких як рівна оплата, групи ресурсів працівників, інклюзивні переваги та інше. Щоб дізнатися більше про рівність в Salesforce, відвідайте www.equality.com та дізнайтеся про наші переваги компанії на www.salesforcebenefits.com. Salesforce є роботодавцем з рівними можливостями при працевлаштуванні та проводить політику дій проти дискримінації. Кваліфіковані заявники отримають розгляд при працевлаштуванні незалежно від раси, кольору шкіри, релігії, статі, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності чи сприйняття, національного походження, віку, сімейного стану, статусу захищеного ветерана, або статусу інваліда. Salesforce не приймає незапрошених резюме від рекрутерів і агентств. Більше того, Salesforce не заплатить жодному сторонньому агентству або компанії, яка не має підписаної угоди з Salesforce. Salesforce вітає всіх. Відповідно до Указу про справедливі можливості з працевлаштування у Сан-Франциско та Ініціативи про справедливі можливості при працевлаштуванні в Лос-Анджелесі, Salesforce буде розглядати заявки на працевлаштування кваліфікованих заявників з щоденними записами про арешт та засудження. Для ролей, базованих в Каліфорнії, діапазон базової зарплати для прийняття на роботу складає від $133,800 до $258,700. Компенсацію, яка буде запропонована, визначатимуть такі фактори, як місцезнаходження, рівень, знання, навички та досвід, що стосуються роботи. Деякі ролі можуть бути з правом на стимулювання відшкодування, акції, пільги. Більше деталей про наші пільги компанії можна знайти за наступним посиланням: https://www.salesforcebenefits.com.