Inżynier uczenia maszynowego - Badania AI

Abyś miał jak najlepsze doświadczenia jako kandydat, zalecamy składanie aplikacji na maksymalnie 3 stanowiska w ciągu 12 miesięcy, aby uniknąć powtarzalnych starań. Kategoria pracy: Inżynieria oprogramowania Szczegóły pracy: O firmie Salesforce: Jesteśmy Salesforce, firmą kierującą się klientem, inspirującą przyszłość biznesu za pomocą sztucznej inteligencji, danych i CRM. Wspieramy firmy ze wszystkich sektorów w tworzeniu nowych ścieżek i nawiązywaniu z klientami relacji niespotykanych dotąd, zgodnie z naszymi podstawowymi wartościami. Zachęcamy Cię również do stania się pionierem - kieruj swoim własnym rozwojem zawodowym, rozwijaj nowe kierunki i poprawiaj stan globalny. Jeśli uważasz, że biznes jest najwspanialszą platformą dla zmian i że firmy powinny zarabiać pieniądze i jednocześnie przyczyniać się do dobra, jesteś we właściwym miejscu. Inżynier uczenia maszynowego | Badania nad AI: Aplikując na ten post, Twoje CV zostanie przejrzane przez rekruterów i menedżerów zatrudnienia z całej organizacji poszukujących inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym. Naszym celem jest usprawnienie procesu poprzez przeglądanie Twojego CV przez wiele zespołów na podstawie jednego zgłoszenia. Szukamy wyjątkowego inżyniera uczenia maszynowego | Badacza AI, który wykorzysta jedną z największych baz danych na świecie i przekształci ją w niezwykłe produkty, które wydają się magiczne. Będziesz pracować nad przełomowymi aplikacjami i produktami AI, burzyć pomysły na produkty związane z danymi z naukowcami i inżynierami danych oraz tworzyć produkty związane z danymi, z których korzystają setki milionów osób każdego dnia. W swojej roli będziesz koordynować działania analityków, inżynierów, projektantów, wykonawców, menedżerów produktów, marketerów, zespołów obsługi klienta i sprzedaży we wszystkich działach biznesowych opartych na chmurze, aby tworzyć produkty związane z danymi, które kierują decyzjami opartymi na ML. Te produkty pozwolą naszym partnerom wpływać na ich wyniki finansowe i rozwiązywać krytyczne problemy biznesowe. Twój wpływ: 1. Intensywna praca z oddanym zespołem profesjonalistów od uczenia maszynowego nad szerokim zakresem problemów - od prognozowania sprzedaży i pojemności, poprzez zatrzymanie i wzrost klientów za pomocą modelowania rotacji i skłonności, aż po klasyfikację i clustering zarówno na podstawie strukturyzowanych, jak i nieskategoryzowanych danych. 2. Pomoc w tworzeniu bardzo zauważalnych produktów związanych z danymi i narzędzi do podejmowania decyzji dla liderów Salesforce. 3. Inicjowanie innowacji produktowych, podnoszenie naszych podstawowych produktów na wyższy poziom pod względem dojrzałości inżynierskiej i architektury. 4. Doskonalenie i tworzenie nowych produktów naukowych, przepływów pracy, narzędzi i automatyzacji. 5. Tworzenie narzędzi do monitorowania wydajności przepływu danych, jakości danych i modeli w produkcji. 6. Ustalanie najlepszych praktyk związanych ze standardami kodowania, przepływami pracy, narzędziami i automatyzacją produktów. 7. Przeglądamy i utrzymanie istniejącego zestawu narzędzi i kodu źródłowego (przepływy danych, modele, algorytmy); ciągłe doskonalenie istniejących narzędzi i tworzenie nowych. 8. Skalowanie operacji zespołu naukowego przez budowę automatyzacji i bibliotek. Wymagane umiejętności: 1. Odpowiedni stopień techniczny. 2. 4+ lata doświadczenia w branży i pasja do tworzenia, analizowania i wdrażania rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym. 3. Doświadczenie w pracy w zespole nad dojrzałymi produktami nauki danych. 4. Stałe doświadczenie w tworzeniu oprogramowania i produktów z danych, korzystając z nowoczesnych metodologii cyklu życia rozwoju: CI/CD, QA i Metodologii Zwinnych. 5. Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i optymalizacji przepływów danych, architektur i zestawów danych. 6. Doświadczenie w wdrażaniu, monitorowaniu i utrzymaniu produktów naukowych w chmurze, takich jak AWS lub Microsoft Azure. 7. Dobre zrozumienie metod uczenia maszynowego i statystyki, w tym cyklu życia projektu ML i związane z nim wyzwania na każdym etapie rozwoju. 8. Biegłość w pisaniu wysokiej jakości, dobrze udokumentowanego, przetestowanego, skalowalnego kodu - najlepiej w Pythonie. Doświadczenie z narzędziami takimi jak mlFlow, Airflow, Docker i platformami chmurowymi takimi jak AWS/GCP jest idealne. 9. Solidne zrozumienie przekształceń danych i funkcji analitycznych za pomocą narzędzi/języków takich jak Pandas, Sklearn, SQL i Spark. 10. Silne umiejętności komunikacyjne i umiejętność skutecznej interakcji z innymi inżynierami, naukowcami danych i menedżerami produktów. 11. Pasja, ciekawość, skupienie na rozwiązaniach i niezależność. Jeśli potrzebujesz pomocy z powodu niepełnosprawności podczas procesu składania podania, prosimy o złożenie wniosku za pomocą tego formularza wniosków o akomodację. Oświadczenie: W Salesforce wierzymy, że biznes ma na celu poprawę stanu naszego świata. Dążymy do równości w naszych społecznościach i miejscach pracy i jesteśmy zobowiązani do tworzenia siły roboczej, która reprezentuje społeczeństwo poprzez inkluzjywne programy i inicjatywy, takie jak równe wynagrodzenia, grupy zasobów dla pracowników, inkluzjywne świadczenia i inne. Aby dowiedzieć się więcej o równości w Salesforce, odwiedź www.equality.com i zapoznaj się z naszymi świadczeniami pracowniczymi na www.salesforcebenefits.com. Salesforce jest pracodawcą równych szans i tworzy miejsca pracy na zasadach aktywnego działania. Wszyscy kwalifikujący się kandydaci będą brani pod uwagę do zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, postrzeganie płci lub tożsamość, pochodzenie narodowe, wiek, stan cywilny, status weterana chronionego, czy status niepełnosprawności. Salesforce nie akceptuje niesolicitedzonych CV od headhunterów i agencji. Ponadto, Salesforce nie zapłaci żadnej firmie lub agencji trzeciej strony, która nie ma podpisanej umowy z Salesforce. Salesforce wita wszystkich. Zgodnie z San Francisco Fair Chance Ordinance i Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring, Salesforce weźmie pod uwagę do zatrudnienia kwalifikujących się kandydatów z przeszłością kryminalną. Jeżeli chodzi o role z siedzibą w Kalifornii, zakres wynagrodzeń dla tego stanowiska wynosi od 133 800 do 258 700 dolarów. Oferowana rekompensata będzie ustalana na podstawie takich czynników jak lokalizacja, poziom, wiedza związana z pracą, umiejętności i doświadczenie. Niektóre role mogą być uprawnione do rekompensacji motywacyjnej, udziałów, świadczeń. Więcej szczegółów na temat naszych świadczeń pracowniczych można znaleźć pod następującym linkiem: https://www.salesforcebenefits.com.