Machine Learning Engineer

Огляд компанії: Penn Interactive (PI) — це інноваційна компанія інтерактивних ігор, розташована у Філадельфії. Як цифровий підрозділ PENN Entertainment (NASDAQ: PENN), найбільшого регіонального оператора казино в США, ми прагнемо революціонувати ігрову індустрію, створюючи відповідальний, інноваційний та приємний інтерактивний ігровий досвід. Наша відданість полягає у сприянні зростанню та успіху наших працівників, наймаючи пристрасних та талановитих осіб.

Команда Data Science & Machine Learning у Penn Interactive займається розробкою моделей та API, які покращують усі цифрові пропозиції Penn Entertainment. Наші основні цінності — креативність, співпраця, винахідливість і відповідальність. Як Інженер Машинного Навчання, ви матимете можливість сприяти, оптимізовувати та впроваджувати численні захоплюючі моделі, а також допомагати у створенні нових функцій для нашої платформи машинного навчання.

• Розробляти та створювати нові конвеєри машинного навчання та оптимізаційні алгоритми.
• Впроваджувати моделі та досягнення у співпраці з керівниками команд та зацікавленими сторонами у відділі Продакт, Операції, Маркетингу та інших відділів.
• Покращувати нашу платформу машинного навчання, впроваджуючи найкращі практики ML ops.
• Проводити всеосяжне тестування та оцінювання нових інструментів та технологій для визначення їх придатності для нашої платформи.
• Ефективно спілкуватися як з технічними, так і з нетехнічними зацікавленими сторонами.
• Писати та підтримувати технічний дизайн та документацію у Git/Confluence.
• Виконувати інші завдання за необхідністю.

• Рекомендаційні системи: Спрямовувати користувачів до контенту, який вони хочуть побачити.
• Моделювання токсичності чату: Сприяти створенню інклюзивного середовища у чаті спільноти.
• Ймовірність крос-продажу: Надавати користувачам доступ до повного спектру пропозицій Penn Entertainment.
• Ідентифікація користувачів-ботів: Боротьба з шахрайством через ідентифікацію нелюдських користувачів на наших цифрових платформах.

Ми шукаємо кандидатів з такими кваліфікаціями:

• Мінімум 5 років професійного досвіду, принаймні 3 роки на позиції Інженера Машинного Навчання.
• Освіта в галузі комп'ютерних наук, науки про дані, статистики, комп'ютерної інженерії або суміжної технічної галузі.
• Великий досвід впровадження додатків за допомогою Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub та інших відповідних інструментів.
• Володіння Python та SQL. Додаткові мови, такі як Go, Rust, Scala, R, і C++ є перевагою.
• Доведений досвід налаштування CI/CD конвеєрів для проектів машинного навчання, включаючи перевірку коду, даних та моделей.
• Досвід розробки конвеєрів машинного навчання за допомогою інструментів оркестрації, таких як Airflow, Kubeflow або Dagster.
• Вел