Machine Learning Engineer

Présentation de l'entreprise : Penn Interactive (PI) est une entreprise innovante de jeux interactifs basée à Philadelphie. En tant que branche numérique de PENN Entertainment (NASDAQ : PENN), le plus grand opérateur de casinos régionaux aux États-Unis, nous visons à révolutionner l'industrie du jeu en créant une expérience de jeu interactive responsable, innovante et agréable. Notre engagement est de favoriser la croissance et le succès de nos membres d'équipe en recrutant des personnes passionnées et talentueuses.

Le Data Science & Machine Learning team chez Penn Interactive est dédié au développement de modèles et d'API qui améliorent toutes les offres numériques de Penn Entertainment. Nos valeurs principales sont la créativité, la collaboration, l'ingéniosité et l'engagement. En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, vous aurez l'opportunité de contribuer, d'optimiser et de déployer de nombreux modèles passionnants, ainsi que d'aider à développer de nouvelles fonctionnalités pour notre plateforme de machine learning.

Vous aurez les responsabilités clés suivantes :

• Concevoir et construire de nouveaux pipelines de machine learning et routines d'optimisation.
• Déployer des modèles et des livrables en collaboration avec les chefs d'équipe et les parties prenantes dans les départements Produit, Opérations, Marketing, et autres.
• Améliorer notre plateforme de machine learning en mettant en œuvre les meilleures pratiques de ML ops.
• Effectuer des tests et évaluations complètes des nouveaux outils et technologies pour déterminer leur adéquation à notre plateforme.
• Communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques.
• Rédiger et maintenir la conception technique et la documentation sur Git/Confluence.
• Effectuer d’autres tâches selon les besoins.

Les projets en cours incluent :

• Moteurs de recommandation : Guider les utilisateurs vers le contenu qu'ils souhaitent voir.
• Modélisation de la toxicité des chats : Favoriser un environnement de discussion communautaire inclusif.
• Probabilité de vente croisée : Permettre aux utilisateurs d'accéder à toute la gamme des offres de Penn Entertainment.
• Identification des utilisateurs robots : Combattre la fraude en identifiant les utilisateurs non humains sur nos plateformes numériques.

Nous recherchons des candidats ayant les qualifications suivantes :

• Un minimum de 5 ans d'expérience professionnelle, dont au moins 3 ans en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique.
• Un background en informatique, science des données, statistiques, ingénierie informatique ou un domaine technique connexe.
• Une expérience étendue dans le déploiement d'applications utilisant Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub et d'autres outils pertinents.
• Maîtrise de Python et SQL. Des langages supplémentaires tels que Go, Rust, Scala, R et C++ sont un plus.
• Expérience prouvée dans la mise en place de pipelines CI/CD pour les projets de machine learning, y compris la validation de code, de données et de modèles.
• Expérience démontrée dans le développement de pipelines de machine learning avec des outils d'orchestration comme Airflow, Kubeflow ou Dagster.
• Expérience étendue dans la création et/ou contribution à des projets dbt.
• De préférence, expérience dans le développement et le déploiement de solutions de machine learning sur un cloud public (AWS, Azure ou Google Cloud Platform).
• Familiarité avec des frameworks de machine learning tels que TensorFlow, PyTorch, Caffe et/ou Keras.

Atouts supplémentaires :

• Expérience dans la construction de solutions de traitement des flux en temps réel avec des technologies telles que Kafka, Spark et Flink.
• Expérience avec des technologies de magasin de fonctionnalités virtuels comme Featureform ou Feast.
• Expérience d'intégration avec des outils BI tels que Mode, Tableau ou Looker.
• Antécédents dans le déploiement et la surveillance de grands modèles de langage (LLM).

Ce que nous offrons :