Informacje o firmie: Penn Interactive (PI) to innowacyjna firma zajmująca się interaktywnymi grami, z siedzibą w Filadelfii. Jako cyfrowe ramię PENN Entertainment (NASDAQ: PENN), największego operatora regionalnych kasyn w USA, dążymy do rewolucjonizowania branży gier poprzez tworzenie odpowiedzialnych, innowacyjnych i przyjemnych interaktywnych doświadczeń związanych z grami. Naszym zobowiązaniem jest wspieranie rozwoju i sukcesu naszych członków zespołu poprzez zatrudnianie pasjonatów i utalentowanych osób.
Zespół Data Science & Machine Learning w Penn Interactive jest zaangażowany w rozwijanie modeli i interfejsów API, które poprawiają wszystkie cyfrowe oferty Penn Entertainment. Nasze główne wartości to kreatywność, współpraca, pomysłowość i odpowiedzialność. Jako inżynier ds. uczenia maszynowego będziesz miał okazję przyczyniać się do optymalizacji i wdrażania wielu ekscytujących modeli, a także pomagać w tworzeniu nowych funkcji dla naszej platformy uczenia maszynowego.
Kluczowe obowiązki
- Projektowanie i budowa nowych linii przetwarzania danych uczenia maszynowego i optymalizacja procedur.
- Wdrażanie modeli i zadań we współpracy z liderami zespołów i interesariuszami z działów Produktu, Operacji, Marketingu i innych departamentów.
- Ulepszanie naszej platformy uczenia maszynowego poprzez wdrażanie najlepszych praktyk ML ops.
- Przeprowadzanie kompleksowych testów i oceny nowych narzędzi i technologii w celu określenia ich przydatności dla naszej platformy.
- Skuteczna komunikacja zarówno z technicznymi, jak i nietechnicznymi interesariuszami.
- Pisanie i utrzymywanie dokumentacji technicznej oraz dokumentacji projektowej w Git/Confluence.
- Wykonywanie innych obowiązków zgodnie z potrzebami.
Trwające projekty
- Silniki rekomendacyjne: Wskazywanie użytkownikom treści, które chcą zobaczyć.
- Modelowanie toksyczności w czatach: Tworzenie inkluzywnej atmosfery na czatach społecznościowych.
- Prawdopodobieństwo cross-sellu: Umożliwienie użytkownikom korzystania z pełnej gamy ofert Penn Entertainment.
- Identyfikacja botów: Walka z oszustwami poprzez identyfikowanie nie-ludzkich użytkowników na naszych platformach cyfrowych.
Szukamy kandydatów z poniższymi kwalifikacjami:
- Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego, w tym co najmniej 3 lata jako inżynier ds. uczenia maszynowego.
- Wykształcenie w dziedzinach takich jak informatyka, data science, statystyka, inżynieria komputerowa lub pokrewne dziedziny techniczne.
- Obszerne doświadczenie w wdrażaniu aplikacji z wykorzystaniem Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub i innych odpowiednich narzędzi.
- Biegłość w Pythonie i SQL. Dodatkowe języki takie jak Go, Rust, Scala, R i C++ są mile widziane.
- Udokumentowane doświadczenie w konfiguracji CI/CD dla projektów uczenia maszynowego, w tym weryfikacja kodu, danych i modelu.
- Doświadczenie w rozwijaniu linii przetwarzania danych uczenia maszynowego z użyciem narzędzi organizacyjnych takich jak Airflow, Kubeflow lub Dagster.
- Znaczne doświadczenie w budowaniu i/lub przyczynianiu się do projektów dbt.
- Preferowane doświadczenie w