Machine Learning Engineer (Early Career)

Місцезнаходження офісу: Нижній Манхеттен, Нью-Йорк - Гібридний режим

Вимоги: Громадянство США

Accrete є передовою компанією з розробки програмного забезпечення на основі штучного інтелекту з подвоєним фокусом на урядові та приватні підприємства. Наша місія полягає у створенні потужних рішень на основі штучного інтелекту, які підсилюють людське мислення, дозволяючи досягти безпрецедентного зростання для підприємств. Заснована у 2017 році Прашантом Бхуяном, колишнім високочастотним трейдером, компанія Accrete використовує інноваційні технології штучного інтелекту для вирішення складних завдань у різних галузях промисловості.

Наші рішення допомагають таким клієнтам, як Міністерство оборони, передбачати приховані дії іноземних супротивників, допомагають ВПС США виявляти вразливості в прошивці мікропроцесорів, дозволяючи великим музичним лейблам знаходити нових зірок, і багато іншого.

Для отримання додаткової інформації про Accrete відвідайте: www.accrete.ai

Ми шукаємо ентузіастичного інженера з машинного навчання ранньої кар'єри, щоб приєднатися до нашої динамічної команди. Ця роль пропонує захопливу можливість працювати над проєктами, які застосовують методи машинного навчання для розробки інтелектуальних додатків. Ви будете співпрацювати з кращими дослідниками та інженерами для створення рішень на основі штучного інтелекту, що надають значну цінність нашим клієнтам.

• Співпрацювати з дослідниками в галузі машинного навчання для впровадження великих, передових артефактів у виробництво, включаючи масштабування моделей і архітектуру систем розгортання.
• Управляти великими наборами даних шляхом попередньої обробки, очищення та підготовки їх для навчання та прогнозування.
• Проєктувати, впроваджувати та оптимізовувати конвеєри обробки даних для масштабованості та ефективності.
• Архітектура систем для дослідних експериментів та оцінки артефактів.
• Тісно співпрацювати з міжфункціональними командами для розуміння вимог проєкту та надання комплексних рішень.
• Брати участь у перевірці коду, тестуванні та документації для забезпечення високої якості результатів.
• Бути в курсі останніх досягнень у галузі машинного навчання та інструментів MLOps.

Accrete цінує різноманітний досвід і заохочує всіх кандидатів, які відповідають деяким, але не всім наступним критеріям, подавати заявки:

• Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук, електротехніки, науки про дані, математики або суміжних галузей.
• Розуміння концепцій і алгоритмів машинного навчання.
• Володіння принципами та методологіями програмної інженерії.
• Володіння програмуванням на Python.
• Досвід роботи з фреймворками/бібліотеками машинного навчання (наприклад, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Знання технік і інструментів обробки даних.
• С