Machine Learning Engineer (Early Career)

Lokalizacja biura: Lower Manhattan, NY - Hybrydowy system pracy

Wymagane obywatelstwo USA

Accrete to nowoczesna firma zajmująca się tworzeniem oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji, koncentrująca się zarówno na sektorze rządowym, jak i prywatnym. Naszą misją jest opracowywanie potężnych rozwiązań AI, które wzmacniają ludzkie myślenie, umożliwiając przedsiębiorstwom osiąganie bezprecedensowego wzrostu. Firma Accrete została założona w 2017 roku przez Prashanta Bhuyana, byłego tradera wysokiej częstotliwości, i wykorzystuje innowacyjne technologie AI do rozwiązywania skomplikowanych wyzwań w różnych branżach.

Nasze rozwiązania pomagają klientom, takim jak Departament Obrony, w przewidywaniu ukrytych działań zagranicznych przeciwników, wspomagają Siły Powietrzne USA w identyfikacji luk w oprogramowaniu mikroprocesorów, umożliwiają dużym wytwórniom muzycznym odkrywanie wschodzących gwiazd muzyki i wiele więcej.

Aby dowiedzieć się więcej o firmie Accrete, odwiedź stronę: www.accrete.ai

Poszukujemy entuzjastycznego inżyniera uczenia maszynowego na wczesnym etapie kariery, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu. Ta rola oferuje ekscytującą możliwość pracy nad projektami, które stosują techniki uczenia maszynowego do tworzenia inteligentnych aplikacji. Będziesz współpracować z czołowymi badaczami i inżynierami, aby budować rozwiązania AI, które dostarczają naszym klientom znacznej wartości.

• Współpraca z badaczami uczenia maszynowego w celu wprowadzenia na rynek dużych skali, nowoczesnych artefaktów, w tym skalowania modeli i projektowania systemów wdrożeniowych.
• Zarządzanie dużymi zestawami danych poprzez ich wstępne przetwarzanie, czyszczenie i przygotowanie do treningu i inferencji.
• Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja procesów przetwarzania danych pod kątem skalowalności i wydajności.
• Architektura systemów do eksperymentów badawczych i ewaluacji artefaktów.
• Ścisła współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu zrozumienia wymagań projektowych i dostarczania kompleksowych rozwiązań.
• Udział w przeglądach kodu, testach i dokumentacji w celu zapewnienia wysokiej jakości dostarczanych produktów.
• Śledzenie najnowszych osiągnięć w dziedzinie uczenia maszynowego i narzędzi MLOps.

Firma Accrete ceni różnorodne doświadczenia i zachęca wszystkich kandydatów, którzy spełniają niektóre z poniższych kryteriów, do aplikowania:

• Licencjat z informatyki, inżynierii elektrycznej, nauki o danych, matematyki lub pokrewnej dziedziny.
• Zrozumienie koncepcji i algorytmów uczenia maszynowego.
• Biegłość w zasadach i metodologii inżynierii oprogramowania.
• Biegłość w programowaniu w języku Python.
• Doświadczenie z frameworkami/bibliotekami uczenia maszynowego (np. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Znajomość technik i narzędzi do wstępnego przetwarzania danych.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i dbałość o szczegóły.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zdolność do pracy zespołowej