Machine Learning Engineer

Job expired!

Хто ми?

Bitwerx, Inc. — це команда експертів галузі, яка зосереджена на проектуванні, створенні та підтримці інноваційних програмних рішень, що використовують дані для покращення взаємодії з клієнтами. Маючи великий досвід у різних галузях, таких як ветеринарія та стоматологія, наші партнери варіюються від стартапів до компаній Fortune 500, що прагнуть стати більш гнучкими.

Ми шукаємо талановитого інженера з машинного навчання для приєднання до нашої динамічної команди! Ідеальний кандидат — допитливий, інноваційний, який може ефективно впроваджувати складні технології. Ви також повинні бути командним гравцем, який добре володіє різнобічними навичками.

У цій ролі ви будете проектувати та створювати системи, які забезпечують масштабне зіставлення та доповнення даних у реальному часі. Ви будете відповідальні за забезпечення швидкості та точності рішень ML/AI, управління структурами даних, моделями, бібліотеками та фреймворками, а також використання найкращих практик для забезпечення безпеки даних та економічності.

Ця повна зайнятість базується в нашому офісі в Лексингтоні, штат Кентуккі, і може бути як на місці, так і в гібридному або віддаленому форматі. У разі дистанційної роботи, очікується відвідування офісу для орієнтації нових співробітників та щоквартальних зустрічей команди.

  • Проектувати, розробляти та досліджувати системи машинного навчання, моделі та схеми
  • Навчати та перенавчати системи та моделі ML, а також вимірювати покращення за допомогою статистичного аналізу
  • Вивчати, трансформувати та перетворювати прототипи наукових даних
  • Співпрацювати з керівництвом, комерційними, продуктами та командами розробки для досягнення цілей компанії
  • Забезпечувати дотримання політик управління даними та безпеки
  • Досвід роботи з хмарними технологіями обробки даних (бажано Azure)
  • Здатність будувати процеси, що підтримують перетворення даних, структури, залежності та метадані
  • Досвід роботи з великими наборами даних, виявлення закономірностей та отримання значущих висновків
  • Створення інформативних візуалізацій даних
  • Володіння мовами, такими як Python, R, Lisp та Prolog у контексті інженерії даних
  • Розуміння методів навчання, включаючи контрольоване, неконтрольоване, глибоке навчання, регресію, класифікацію, кластеризацію та нейронні мережі
  • Досвід роботи з інструментами контролю версій (бажано Git)
  • Досвід роботи у середовищах Agile Scrum
  • Пристрасть до постійного навчання та оновлення знань про новітні інструменти та технології
  • Сильна робоча етика та увага до деталей
  • Ступінь бакалавра з комп'ютерних наук, інженерії або суміжної дисципліни
  • Володіння комп'ютерними технологіями та мовами програмування
  • Досвід роботи з OpenAI та Databricks
  • Знайомство з великомасштабними рішення