Machine Learning Engineer

Kim jesteśmy?

Bitwerx, Inc. to zespół ekspertów branżowych skupionych na projektowaniu, budowaniu i wspieraniu innowacyjnych rozwiązań programowych, które wykorzystują dane do poprawy ścieżki klienta. Dzięki bogatemu doświadczeniu obejmującemu różne branże, takie jak weterynaria i stomatologia, nasi partnerzy to zarówno startupy, jak i firmy z listy Fortune 500 dążące do zwiększenia zwinności.

Szukamy utalentowanego inżyniera ds. uczenia maszynowego, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu! Nasz idealny kandydat jest ciekawy, innowacyjny i potrafi efektywnie wdrażać skomplikowane technologie. Powinieneś także być osobą współpracującą, wnosić dobrze wszechstronne umiejętności do zespołu.

W tej roli będziesz projektować i budować systemy, które napędzają dopasowywanie i uzupełnianie danych w czasie rzeczywistym na dużą skalę. Będziesz odpowiedzialny za zapewnienie szybkości i dokładności rozwiązań ML/AI, zarządzanie strukturami danych, modelami, bibliotekami i frameworkami oraz stosowanie najlepszych praktyk w celu zapewnienia bezpieczeństwa danych i efektywności kosztowej.

To pełnoetatowe stanowisko znajduje się w naszym biurze w Lexington, KY i może być stacjonarne, hybrydowe lub zdalne. Jeśli zdalne, oczekuj odwiedzin w biurze na orientację nowego pracownika i kwartalne spotkania zespołowe.

Co będziesz robić:

• Projektowanie, rozwijanie i badanie systemów, modeli i schematów uczenia maszynowego
• Trenowanie i ponowne trenowanie systemów i modeli ML oraz mierzenie ulepszeń za pomocą analizy statystycznej
• Badanie, przekształcanie i konwertowanie prototypów nauki o danych
• Współpraca z zarządem, zespołami handlowymi, produktowymi i developerskimi w celu osiągnięcia celów firmy
• Zapewnianie zgodności z politykami zarządzania i bezpieczeństwa danych

Czego szukamy:

• Doświadczenie z technologiami opartymi na chmurze (preferowana Azure)
• Umiejętność budowania procesów wspierających transformację danych, struktury, zależności i metadane
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych, identyfikowanie wzorców i wyciąganie znaczących wniosków
• Tworzenie wnikliwych wizualizacji danych
• Biegłość w językach takich jak Python, R, Lisp i Prolog w kontekście inżynierii danych
• Rozumienie metod uczenia, w tym uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego, głębokiego uczenia, regresji, klasyfikacji, klasteryzacji i sieci neuronowych
• Doświadczenie z narzędziami kontroli wersji (preferowany Git)
• Doświadczenie w pracy w środowiskach Agile Scrum
• Pasja do ciągłego uczenia się i pozostawania na bieżąco z najnowszymi narzędziami i technologiami
• Silna etyka pracy i dbałość o szczegóły

Dodatkowe punkty za:

• Tytuł licencjata z informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny
• Biegłość w technologii komputerowej i językach programowania
• Doświadczenie z OpenAI i Databricks
• Znajomość rozwiązań dla dużych zbiorów danych
• Doświadczenie na rynkach wertykalnych