Інженер з машинного навчання

Ми шукаємо інженера машинного навчання для долучення до нашої команди з чотирьох осіб, яка працює над розробкою найбільш витонченої та адаптивної страхової платформи машинного навчання, адаптованої для страховиків, брокерів та андеррайтерів будь-яких розмірів і секторів.

Маючи комерційний досвід роботи з методами та принципами машинного навчання та знаючи техніки даних науки, ця роль призначена для вас, особливо, якщо у вас є досвід роботи у стартапі або в швидкозростаючому оточенні.

Про Artificial
Ми створюємо технологію для наступного ряду страховиків.

У Artificial ми більше, ніж просто творці програмного забезпечення. Ми прагнемо перебудувати майбутнє страхової галузі. Наша мета встановлена – використовувати найкраще з сучасних технологій та автоматизації, змінюючи спосіб роботи страховиків та брокерів. Видаляючи рутинні та повторювані завдання, ми відкриваємо шляхи для інновацій, ефективності та, що найголовніше – рішень, спрямованих на людей.

Ви приєднаєтесь до команди талановитих осіб, які використовують передові технології в підтримуючому середовищі для навчання. Будучи бізнесом, спрямованим на результати, від вас очікують і підтримують відповідальність, що означає, що потенційну можливість зробити помітні зміни знаходиться у ваших руках.

Ми нещодавно залучили £9.5M в рамках фінансування серії A від наших інвесторів Force Over Mass, Mundi Ventures, MS&AD Ventures, а також всіх існуючих акціонерів, і ми готуємося до наступного етапу збору коштів. Приєднуйтесь до нас і скористайтесь можливістю стати впливовим виконавцем у зусиллях, які перетворять страхування для майбутніх поколінь.

Вимоги

Ваші ключові обов'язки будуть пов'язані із винайденням, кодуванням та впровадженням моделей даних науки в масштабі, використовуючи передові технології та облачне середовище AWS.

У цьому напрямку ви будете:

• Співпрацювати з науковцями-даними для розуміння, виконання, уточнення та проектування коду машинного навчання та інших алгоритмів
• Працювати разом з науковцями-даними щоб створити конвейєри для тренування та включення моделей у
• виробництво
• Співпрацювати з ключовими командами розробки для інтеграції розгорнутих моделей у основні продукти
• Співпрацювати з менеджерами продуктів, дизайнерами, науковцями-данними і інженерами-продуктами у всіх функціях та повідомляти про прогрес і результати своїм колегам та керівництву
• Досліджувати нові технологічні зрушення, щоб з'ясувати, як вони можуть бути пов'язані з перевагами для клієнтів, які ми прагнемо доставити (наприклад, GenAI)

Про Вас

• 5-10 років комерційного досвіду
• Бакалавр, магістр або доктор філософії з комп'ютерних наук або суміжної галузі, або еквівалентний практичний досвід
• Здатність писати код готовий до розгортання в масштабі на Python
• Досвід роботи з хмарними технологіями та розгортанням (AWS віддається перевага)
• Розуміння методів і принципів машинного навчання
• Основи комп'ютерних наук: структури даних, алгоритми, продуктивність складності та вплив архітектури комп'ютера на продуктивність програмного забезпечення (наприклад, настройка вводу/виводу та пам'яті)
• Основи інженерії програмного забезпечення: системи контролю версій та робочі процеси, CI/CD пайплайни

Ми з великою зацікавленістю почуємо від вас, якщо у вас є:

• Зацікавленість у читанні наукових статей та спробах впровадження революційних рішень
• Досвід або інтерес у роботі з LLM та відповідними бібліотеками (наприклад, Langchain) для вирішення нових викликів
• Навички розробки продукту з акцентом на користувацький досвід
• Досвід у сфері insurtech, страхування або суміжних галузях
• Бажання працювати в вимогливому та дисруптивному середовищі
• Потрібно демонструвати відповідні особисті проекти

Переваги

• Конкурентна базова заробітна плата
• Змішана робота з мінімумом трьох днів на тиждень у нашому спокійному лондонському штаб-квартирі в Сіті
• Гнучкий графік роботи (ви можете запропонувати графік роботи, який вам підходить, і ми зробимо все можливе, щоб його врахувати)
• Щедре святкове дозвілля у 28 днів окрім національних свят
• Приватне медичне страхування
• Доступ до приватних послуг у сфері психічного здоров'я, включаючи терапевтів
• Корпоративна пенсія (передбачення на законодавчому рівні)
• Дозвілля для дому та обладнання, разом з лептопом від компанії
• Дотація на навчання та стимул до відвідування конференцій / складання екзаменів
• Великий Бонус на День Народження
• Соціальні зібрання команди та корпоративні святкування
• Піцца на кожному загальному зібранні або грошова компенсація за обід, якщо ви працюєте з дому
• Найкраща кавоварка у Лондоні, вироблена вручну в Італії і імпортована виключно для нас!

Ми є роботодавцем, який дотримується принципів рівних можливостей, з непохитним зобов'язанням вибирати таланти з багатого різноманіття наших місцевих спільнот. Якщо ви хочете запросити невелике коригування процедури найму в будь-який час, будь ласка, повідомте нас і не соромтеся поділитися вашими бажаними займенниками. Крім того, якщо ви вважаєте, що не відповідаєте усім вимогам, будь ласка, все одно подавайте заявку - Artificial визнає цінність сировинних здібностей.