Inżynier uczenia maszynowego

Szukamy Inżyniera ds. Uczenia Maszynowego, który dołączy do naszego czteroosobowego zespołu, skupionego na tworzeniu najbardziej zaawansowanej i elastycznej platformy ubezpieczeniowej wykorzystującej uczenie maszynowe, dostosowanej do potrzeb ubezpieczycieli, brokerów i ubezpieczycieli na przyszłość we wszystkich sektorach i rozmiarach firm.

Jeśli zdobyłeś komercyjne doświadczenie w metodach i zasadach uczenia maszynowego oraz posiadasz wiedzę na temat technik nauki o danych, ta rola jest dla ciebie, zwłaszcza jeśli masz doświadczenie w pracy w start-upie lub rozwijającym się środowisku.

O Artificial
Tworzymy technologię dla kolejnej generacji ubezpieczycieli.

W Artificial jesteśmy czymś więcej niż tylko twórcami oprogramowania. Naszym celem jest reinterpretacja przyszłości branży ubezpieczeniowej. Nasz cel jest jasny - wykorzystać najlepsze z dzisiejszych technologii i automatyzacji, zmieniając sposób, w jaki działają ubezpieczyciele i brokerzy. Eliminując rutynowe i powtarzalne zadania, otwieramy drogę do innowacji, efektywności oraz, co najważniejsze, rozwiązań skoncentrowanych na człowieku.

Dołączysz do zespołu utalentowanych osób, wykorzystujących najnowocześniejszą technologię w atmosferze wspierającej naukę. Jako firma zorientowana na wyniki, oczekujemy i wspieramy poczucie odpowiedzialności, co oznacza, że możliwość wprowadzenia znaczących zmian jest w zasięgu twojej ręki.

Niedawno pozyskaliśmy 9,5 mln GBP w ramach finansowania serii A od naszych inwestorów Force Over Mass, Mundi Ventures, MS&AD Ventures i wszystkich dotychczasowych akcjonariuszy, a teraz przygotowujemy się do kolejnego etapu pozyskiwania funduszy. Dołącz do nas i wykorzystaj szansę, aby wpłynąć na zmianę branży ubezpieczeniowej na pokolenia.

Wymagania

Twoje główne obowiązki obejmą innowacje, kodowanie i wdrażanie modeli nauki o danych na dużą skalę, z wykorzystaniem najnowocześniejszych technologii i środowiska chmury AWS.

W tej roli będziesz:

• Współpraca z naukowcami ds. danych w celu zrozumienia, wykonania, doskonalenia i projektowania kodu uczenia maszynowego i innych algorytmów
• Praca z naukowcami ds. danych w celu ustalenia ścieżek dla szkolenia i wprowadzenia modeli do produkcji
• Współpraca z głównymi zespołami programistycznymi w celu integracji wdrożonych modeli z głównymi produktami
• Współpraca z menedżerami produktów, projektantami, naukowcami ds. danych i inżynierami produktów na różnych etapach, a także komunikowanie postępów i wyników kolegom i kierownictwu
• Zbadanie nowych przesunięć technologicznych, aby ustalić, jak mogą one korelować z korzyściami dla klientów, które chcemy dostarczyć (np. GenAI)

O Tobie

• 5-10 lat komercyjnego doświadczenia
• Licencjat, magister lub doktorat z informatyki lub pokrewnego kierunku, lub równoważne doświadczenie praktyczne
• Zdolność do tworzenia kodu gotowego do wdrożenia na dużą skalę w Pythonie
• Doświadczenie z technologiami chmurowymi i wdrożeniami (preferowana AWS)
• Zrozumienie metod i zasad uczenia maszynowego
• Podstawy informatyki: struktury danych, algorytmy, złożoność wydajności i wpływ architektury komputerowej na wydajność oprogramowania (np. strojenie I/O i pamięci)
• Podstawy inżynierii oprogramowania: systemy kontroli wersji i przepływ pracy, ciągłe integracje i dostarczanie

Zachęcamy do kontaktu, jeśli posiadasz:

• Zainteresowanie czytaniem publikacji naukowych i próbą implementacji przełomowych rozwiązań
• Doświadczenie lub zainteresowanie pracą z LLM-ami i odpowiednimi bibliotekami (np. Langchain) w celu rozwiązania nowych wyzwań
• Umiejętności tworzenia produktów z naciskiem na doświadczenia użytkownika
• Doświadczenie w insurtech, ubezpieczeniach lub pokrewnych branżach
• Chęć do pracy w wymagającym i disruptującym środowisku
• Odpowiednie projekty osobiste do prezentacji

Zalety

• Konkurencyjna podstawa wynagrodzenia
• Mieszany tryb pracy z minimum trzema dniami tygodniowo w naszej luźnej siedzibie w Londynie w City
• Elastyczne godziny pracy (możesz zaproponować harmonogram pracy, który Ci odpowiada, a my dostosujemy go jak najbardziej możliwe)
• Szczodre świadczenie urlopowe 28 dni oprócz świąt państwowych
• Prywatne ubezpieczenie zdrowotne
• Dostęp do prywatnych usług zdrowia psychicznego, w tym terapeutów
• Firmowa emerytura (statutowa świadczenie)
• Wsparcie dla biura domowego i sprzętu, a także firmowy Macbook
• Wsparcie na naukę i motywację do uczestnictwa w konferencjach / zdawania egzaminów
• Znaczący Bonus Urodzinowy
• Spotkania towarzyskie zespołu i firmowe świętowania
• Pizza na każdym spotkaniu całego zespołu lub dodatek na lunch przy pracy zdalnej
• Najlepsza maszyna do kawy w Londynie, ręcznie robiona we Włoszech i sprowadzana specjalnie dla nas!

Jesteśmy pracodawcą gwarantującym równe szanse, z silnym zaangażowaniem w wybór talentów z różnorodnej społeczności lokalnej. Jeśli chciałbyś poprosić o drobne zmiany w procesie rekrutacji w dowolnym momencie, daj nam znać i śmiało podziel się z nami swoimi preferowanymi zaimkami. Dodatkowo, jeśli uważasz, że nie spełniasz wszystkich wymaganych kryteriów, aplikuj mimo to - Artificial szanuje wartość surowego talentu.