Machine Learning Engineer - REMOTO

Location: REMOTE - Працюйте з будь-якої точки території Мексики.

Практика: Програмна інженерія

Сектор промисловості: Судноплавна лінія

Про Capgemini Engineering

У Capgemini Engineering ми ведемо світ у сфері інженерних послуг, збираючи глобальну команду інженерів, науковців та архітекторів, щоб надати можливість найбільш інноваційним компаніям світу. Від автономних автомобілів до роботів, що рятують життя, наші експерти з цифрових та програмних технологій думають нестандартно. Ми надаємо унікальні послуги з досліджень і розробок та інженерні послуги в усіх галузях промисловості. Приєднуйтеся до нас для кар'єри, повної можливостей, де ви можете впливати на світ, і де кожен день не схожий на попередній.

Ваша роль

Будучи частиною нашої команди ML Engineering, ви будете відповідальні за архітектуру виробничих рішень навколо моделей на основі правил і AI/ML. Ваша мета - безперешкодно інтегрувати прогнози в бізнес-процеси, забезпечуючи при цьому управління, стійкість, пояснюваність, відтворюваність і масштабованість моделей. Ми шукаємо висококваліфікованого інженера ML Platform для оптимізації систем машинного навчання на перехресті ML, DevOps і інженерії даних (MLOps).

Основні обов'язки:

• Керувати і консультувати ділових партнерів та команди з науки про дані для визначення вимог до інженерії даних і MLOps.
• Перетворювати бізнес і наукові прототипи даних із застосуванням відповідних алгоритмів і інструментів.
• Розв'язувати складні проблеми з багатошаровими наборами даних і оптимізувати існуючі бібліотеки та фреймворки машинного навчання.
• Розробляти багаторазові сховища даних і ознак для моделей на основі правил і AI/ML.
• Створювати фреймворки для інструментів оповіщення для моніторингу продуктивності та ефективності виробничих моделей.
• Автоматизувати розгортання, впроваджуючи кращі практики MLOps у виробничі рішення.
• Документувати фреймворки і процеси машинного навчання.
• Створювати прості фронтенд-рішення для звітності, які використовуються судновими інженерами (розробка веб-додатків).

Ваш профіль

Необхідні навички:

• Добрі розмовні навички англійської (B2, C1, C2)
• 4–6 років професійного досвіду, релевантного до ролі
• Досвід у створенні масштабованих систем машинного навчання і продуктів на основі даних, робота в міжфункціональних командах
• Добре розвинені фундаментальні навички програмної інженерії, включаючи належний розвиток, QA та виробничі середовища
• Здатність писати виробничий код, коли це необхідно
• Досвід у створенні пакетів Python
• Володіння Python і досвід роботи з загальновживаними пакетами для аналітики даних (наприклад, Numpy, Pandas, Sklearn, PySpark)
• Володіння Databricks і MLFlow
• Добрі навички SQL
• Добрі комуніка