Местоположение: УДАЛЕННО - Работайте из любой точки территории Мексики.
Практика: Программная инженерия
Сектор отрасли: Линии перевозок
О Capgemini Engineering:
В Capgemini Engineering мы являемся лидерами в области инженерных услуг, собирая глобальную команду инженеров, ученых и архитекторов для поддержки самых инновационных компаний мира. От автономных автомобилей до роботов, спасающих жизни, наши эксперты в области цифровых технологий и программного обеспечения мыслят нестандартно. Мы предоставляем уникальные услуги НИОКР и инженерные услуги для всех отраслей. Присоединяйтесь к нам для карьеры, полной возможностей, где вы можете вносить изменения и где каждый день не похож на другой.
Ваша роль:
В составе нашей команды ML Engineering вы будете отвечать за архитектуру производственных решений на основе правил и моделей AI/ML. Вашей целью будет бесшовная интеграция прогнозов в бизнес-процессы при обеспечении управляемости, устойчивости, объяснимости, воспроизводимости и масштабируемости моделей. Мы ищем высококвалифицированного инженера платформы ML для оптимизации систем машинного обучения на стыке ML, DevOps и инженерии данных (MLOps).
Основные обязанности:
- Взаимодействие с заинтересованными сторонами бизнеса и командами науки о данных для определения требований к инженерии данных и MLOps.
- Преобразование бизнес-прототипов и прототипов данных с применением соответствующих алгоритмов и инструментов.
- Решение сложных проблем с многослойными наборами данных и оптимизация существующих библиотек и фреймворков машинного обучения.
- Разработка повторно используемых хранилищ данных и характеристик для моделей на основе правил и моделей AI/ML.
- Создание фреймворков для мониторинга производительности и эффективности моделей в эксплуатации.
- Автоматизация развертывания путем внедрения лучших практик MLOps в решения для производства.
- Документирование фреймворков и процессов машинного обучения.
- Создание простых отчетных решений с фронтендом для судовых инженеров (разработка веб-приложений).
Ваш профиль:
Необходимые навыки:
- Хороший разговорный английский (B2, C1, C2)
- 4-6 лет профессионального опыта, соответствующего роли
- Опыт создания масштабируемых систем машинного обучения и продуктов, управляемых данными, работающими с межфункциональными командами
- Хорошо развитые основы программной инженерии, включая правильное развитие, контроль качества и производственные среды
- Способность писать производственный код, когда это необходимо
- Опыт создания пакетов Python
- Свободное владение Python и опыт работы с общими пакетами анализа данных (например, Numpy, Pandas, Sklearn, PySpark)
- Свободное владение Databricks & MLFlow
- Свободное владение SQL
- Хорошие коммуникативные навыки и способность понимать и синтезировать требования в различных проектах
- Эффективный командный игрок с межфункциональными командами
Желательные навыки:
- Опыт разработки веб-приложений на Python или JavaScript
- Опыт работы в большой корпорации или консалтинговой фирме
- Опыт работы с IoT и/или данными с датчиков
Что вам понравится в работе здесь:
В Capgemini Engineering мы ценим гибкость в том, как, когда и где люди работают, способствуя лучшему балансу между работой и личной жизнью и большей самореализации. Мы сотрудничаем с менеджерами, чтобы