Machine Learning Engineer - REMOTO

Location: TÉLÉTRAVAIL - Travaillez depuis n'importe où sur le territoire mexicain.

Pratique: Ingénierie Logicielle

Secteur Industriel: Compagnie Maritime

Chez Capgemini Engineering, nous sommes leaders mondiaux des services d'ingénierie, réunissant une équipe mondiale d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour donner les moyens aux entreprises les plus innovantes du monde. Des voitures autonomes aux robots sauveurs de vies, nos experts en technologie numérique et logicielle pensent différemment. Nous fournissons des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs. Rejoignez-nous pour une carrière riche en opportunités, où vous pouvez faire une différence et où chaque jour est différent.

Dans le cadre de notre équipe d'ingénierie ML, vous serez responsable de l'architecture des solutions de production autour des modèles basés sur des règles et des modèles IA/ML. Votre objectif est d'intégrer les prévisions de manière transparente dans les processus métier tout en assurant la gouvernance, la résilience, l'explicabilité, la reproductibilité et la scalabilité des modèles. Nous cherchons un Ingénieur de Plateforme ML hautement qualifié pour optimiser les systèmes d'apprentissage machine à l'intersection du ML, du DevOps et de l'ingénierie des données (MLOps).

Responsabilités clés :

• Diriger et consulter les parties prenantes de l'entreprise et les équipes de science des données pour définir les exigences en matière d'ingénierie des données et de MLOps.
• Transformer les prototypes commerciaux et de science des données en appliquant les algorithmes et outils appropriés.
• Résoudre des problèmes complexes avec des ensembles de données multi-couches et optimiser les bibliothèques et frameworks existants d'apprentissage machine.
• Développer des magasins de données et de fonctionnalités réutilisables pour les modèles basés sur des règles et IA/ML.
• Créer des cadres d'outils d'alerte pour surveiller les performances et l'efficacité des modèles en production.
• Automatiser les déploiements en incorporant les meilleures pratiques de MLOps dans les solutions de production.
• Documenter les cadres et les processus d'apprentissage machine.
• Construire des solutions de reporting simples pour que les ingénieurs à bord des navires puissent consommer les insights (développement d'application web).

Compétences Requises :

• Bon niveau d'anglais conversationnel (B2, C1, C2)
• 4-6 ans d'expérience professionnelle pertinente pour le rôle
• Expérience dans la construction de systèmes d'apprentissage machine évolutifs et de produits basés sur les données, travaillant avec des équipes multifonctionnelles
• Excellentes bases en ingénierie logicielle, y compris le développement, l'assurance qualité et les environnements de production
• Capacité à écrire du code de niveau production si nécessaire
• Expérience dans la création de packages Python
• Maitrise de Python et des packages d'analyse de données courants (par ex., Numpy, Pandas, Sklearn, PySpark)
• Maitrise de Databricks et MLFlow
• Maitrise de SQL
• Bonnes compétences en communication et capacité à comprendre et synthétiser les exigences sur plusieurs domaines de projet
• Bon esprit d'équipe avec des équipes multifonctionnelles

Compétences Souhaitées :

• Expérience dans le développement d'applications web en Python ou JavaScript
• Expérience dans une grande entreprise ou un cabinet de conseil
• Expérience avec les données IoT et/ou les capteurs

Chez Capgemini Engineering, nous valorisons la flexibilité sur la manière, le moment et le lieu de travail, promotionnant un meilleur équilibre travail-vie personnelle et une plus grande autonomie. Nous collaborons avec les managers pour créer des arrangements qui conviennent le mieux à votre rôle et à vos circonstances. Si vous nous rejo