Machine Learning Engineer

Команда Jaan Health розширюється! Ми шукаємо інноваційного інженера з машинного навчання, який захоплюється використанням НЛП і LLM для того, щоб допомогти нам революціонувати сферу охорони здоров'я, надаючи проактивний догляд в масштабах населення.

Jaan Health — це швидкозростаюча софтверна компанія, яка присвячена використанню доступних технологій та штучного інтелекту (ШІ) для підвищення результатів охорони здоров'я для пацієнтів. Наша мета — вирішити проблему зростання витрат та прибутковості у сфері охорони здоров'я. Наша SaaS-платформа, Phamily, пропонує системам охорони здоров'я та лікарям віртуальне рішення на основі ШІ, що дозволяє ефективно та результативно управляти хронічними захворюваннями пацієнтів та загальними потребами у охороні здоров'я між офісними візитами, тим самим підвищуючи їхнє відшкодування та фінансову стійкість. Phamily відкриває нову еру проактивного управління доглядом, відходячи від реактивного епізодичного лікування.

З моменту заснування ми позитивно вплинули на життя понад ста тисяч пацієнтів. Приєднуйтесь до нас, щоб розширити наш вплив і трансформувати надання охорони здоров'я!

Як інженер з машинного навчання ви приєднаєтеся до нашої динамічної, підприємницької команди, відданої розробці найсучаснішої платформи для інтелектуального управління доглядом на базі ШІ.

• Захоплений розробкою продуктів на основі ШІ, які мають значний вплив
• Орієнтований на результат та процвітає в умовах стартапу або маленьких команд
• Вміє переходити від прототипів з НДДКР до великомасштабного виробництва
• Мотивований, швидко вчиться та аналітичний у розв'язанні проблем
• Має високий рівень комунікації та вміння ставити проникливі запитання
• Бонус: досвід роботи з даними охорони здоров'я та клінічними даними

• Сильні знання в області машинного навчання, глибокого навчання, НЛП, LLM та трансформерів
• Володіння інструментами та фреймворками машинного навчання, такими як TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Vertex AI
• Відмінні програмні навички на Python, а також бібліотеки для обробки даних, такі як Pandas та NumPy
• Експертиза в попередній обробці даних, їх очищенні та маркуванні для забезпечення високоякісних наборів даних
• Вміння в оцінюванні моделей, метриках точності, налаштуванні гіперпараметрів та доопрацюванні моделей
• Мінімум 2 роки досвіду роботи в галузі створення, розгортання та масштабування ML моделей та проєктів з обробки великих даних у виробничих середовищах
• Ефективний співпрацювальник у крос-функціональних командах та зі стейкхолдерами
• Магістерський ступінь з інформатики, машинного навчання, науки про дані або суміжної галузі

Дистанційно, базується в Нью-Йорку або Атланті

• Конкурентоспроможна компенсація відповідно до досвіду