Machine Learning Engineer

Zespół Jaan Health się rozrasta! Szukamy innowacyjnego Inżyniera Uczenia Maszynowego, który pasjonuje się wykorzystaniem NLP i LLM, aby pomóc nam w rewolucjonizowaniu opieki zdrowotnej poprzez dostarczanie proaktywnej opieki na skalę populacyjną.

Jaan Health to szybko rozwijająca się firma programistyczna, dedykowana wykorzystaniu dostępnej technologii i sztucznej inteligencji (AI) w celu poprawy wyników zdrowotnych pacjentów. Naszym celem jest stawienie czoła rosnącym kosztom i wyzwaniom związanym z rentownością w branży opieki zdrowotnej. Nasza platforma SaaS, Phamily, oferuje systemom opieki zdrowotnej i lekarzom rozwiązanie do wirtualnej opieki napędzane AI, umożliwiające efektywne zarządzanie przewlekłymi schorzeniami pacjentów i ogólnymi potrzebami zdrowotnymi między wizytami w gabinecie, zwiększając tym samym ich refundacje i stabilność finansową. Phamily wprowadza nową erę proaktywnego zarządzania opieką, odchodząc od reaktywnego leczenia epizodycznego.

Od momentu naszego powstania pozytywnie wpłynęliśmy na życie ponad stu tysięcy pacjentów. Dołącz do nas, aby rozszerzyć nasz zasięg i przekształcić dostarczanie opieki zdrowotnej!

Jako Inżynier Uczenia Maszynowego dołączysz do naszego dynamicznego, przedsiębiorczego zespołu, który zobowiązał się do rozwijania najbardziej zaawansowanej platformy zarządzania inteligentną opieką opartą na AI na świecie.

• Pasja do tworzenia produktów napędzanych AI, które mają znaczący wpływ
• Motywacja do działania i umiejętność pracy w środowiskach startupowych lub niewielkich zespołach
• Umiejętność przejścia od prototypów badawczo-rozwojowych do produkcji na dużą skalę
• Samomotywacja, szybkie uczenie się i analityczne rozwiązywanie problemów
• Umiejętność skutecznej komunikacji i zadawania wnikliwych pytań
• Dodatkowy atut: doświadczenie z danymi zdrowotnymi i klinicznymi

• Silne kompetencje w dziedzinie uczenia maszynowego, głębokiego uczenia, NLP, LLM i Transformerów
• Biegłość w używaniu ram i narzędzi do uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Vertex AI
• Doskonale opanowane umiejętności programistyczne w Pythonie oraz bibliotekach do przetwarzania danych takich jak Pandas i NumPy
• Znajomość technik przetwarzania wstępnego danych, ich czyszczenia i etykietowania w celu zapewnienia wysokiej jakości zbiorów danych
• Biegłość w technikach oceny modeli, metrykach dokładności, strojenia hiperparametrów i dopasowywania modeli
• Minimum 2 lata doświadczenia branżowego w budowaniu, wdrażaniu i skaliowaniu modeli ML oraz projektów big data w środowiskach produkcyjnych
• Efektywna współpraca w zespołach międzyfunkcjonalnych oraz z interesariuszami
• Tytuł magistra w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego, nauki o danych lub pokrewnej dziedzinie

Zdalnie, z siedzibą w Nowym Jorku lub Atlancie

• Konkurencyjne wynagrodzenie, odpowiadające doświadczeniu
• Możliwość uzyskania udziałów w zależności od wyników
• Środow