Machine Learning Engineer

Можливість робити в Robust Intelligence: Інженер з машинного навчання

Огляд компанії:

У Robust Intelligence наша місія - усунути ризики, пов'язані з штучним інтелектом (ШІ). Оскільки штучний інтелект все більше інтегрується в автоматизовані процеси прийняття рішень, пов'язані з цим ризики значно зростають. Наш флагманський продукт безперебійно інтегрується з існуючими системами ШІ, щоб ідентифікувати та пом'якшувати ризики, що виникають як від ненавмисних, так і від зловмисних відмов. У зв'язку з підйомом генеративного ШІ, нові вразливості та атаки становлять значні загрози для компаній, що займаються ШІ, та їх користувачів. Наш Generative AI Firewall виступає важливим захистом від цих ризиків. Наша міждисциплінарна команда інженерів з машинного навчання, експертів з безпеки ШІ та розробників програмного забезпечення присвячує свою роботу покращенню безпеки ШІ. Разом ми будуємо майбутнє безпечного і надійного ШІ.

У Robust Intelligence багато викликів чекають на ваші інноваційні рішення, які зроблять ШІ безпечнішим для всіх. Як інженер з машинного навчання, ви будете створювати передові моделі та алгоритми для виявлення і захисту від ризиків безпеки ШІ. Набуваючи глибоких знань у галузі ШІ та безпеки, ви будете керувати всіма аспектами розробки методів виявлення і їх впровадження в продукційні середовища. Ви будете тісно співпрацювати з міжфункціональною командою, що складається з дослідників, інженерів та експертів з безпеки, для проєктування, розробки та впровадження інноваційних рішень у галузі ШІ.

Ключові обов'язки:

• Моніторити та ідентифікувати ризики безпеки ШІ шляхом експериментів з最新німи методами машинного навчання для створення передових захисних механізмів.
• Розробляти повноцінні робочі процеси машинного навчання, експериментальні конвеєри та стратегії оцінки, а також впроваджувати захисні механізми в продукційних середовищах.
• Співпрацювати з старшими інженерами, щоб бути в курсі останніх досліджень в генеративному ШІ і нових ризиків безпеки.
• Брати участь у червоних командних оцінках для виявлення потенційних загроз, збору контексту та удосконалення наших продуктів.
• Сприяти загальній культурі машинного навчання як ключовий член команди.

Вимоги:

• Бакалавр або магістр з інформатики або інженерії.
• Сильний досвід в галузі ШІ, машинного навчання та глибокого навчання.
• Практичний підхід до навчання з постійним прагненням розкладати і розуміти проблемні області.
• Володіння мовами програмування, такими як Python або Golang.
• Відмінні письмові та усні комунікативні навички, а також сильні аналітичні та розв'язувальні навички.

Технології, які ми використовуємо:

• Python, включаючи бібліотеки, такі як numpy та pandas.
• Фреймворки машинного навчання, такі як PyTorch,