Machine Learning Engineer

Oferta pracy w Robust Intelligence: Inżynier uczenia maszynowego

Opis firmy:

W Robust Intelligence naszym celem jest eliminacja ryzyka AI. W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej zintegrowana z procesami podejmowania decyzji automatycznych, związane z tym ryzyka znacząco rosną. Nasz flagowy produkt bezproblemowo integruje się z istniejącymi systemami AI, aby identyfikować i łagodzić ryzyka wynikające zarówno z niezamierzonych, jak i celowych trybów awaryjnych. Biorąc pod uwagę wzrost Popularności Generatywnej AI, nowe luki i ataki stanowią znaczące zagrożenie dla firm AI i ich użytkowników. Nasz Firewall Generatywnej AI działa jako kluczowa ochrona przed tymi ryzykami. Nasz multidyscyplinarny zespół inżynierów ML, ekspertów ds. bezpieczeństwa AI i deweloperów oprogramowania jest zaangażowany w rozwój bezpieczeństwa AI. Razem budujemy przyszłość bezpiecznej, niezawodnej AI.

Robust Intelligence jest liderem w dziedzinie bezpieczeństwa AI. W tym ciągle ewoluującym krajobrazie AI, czeka na Ciebie wiele wyzwań, które wymagają Twoich innowacyjnych rozwiązań, aby uczynić AI bezpieczniejszą dla wszystkich. Jako Inżynier uczenia maszynowego, będziesz budować najnowocześniejsze modele i algorytmy do wykrywania i ochrony przed ryzykiem bezpieczeństwa AI. Zdobędziesz głęboką wiedzę domenową w dziedzinie AI i bezpieczeństwa, zarządzając wszystkimi aspektami tworzenia technik wykrywania i wdrażania ich w środowiskach produkcyjnych. Będziesz ściśle współpracować z interdyscyplinarnym zespołem składającym się z badaczy, inżynierów i ekspertów ds. bezpieczeństwa, aby projektować, rozwijać i wdrażać innowacyjne rozwiązania AI.

Kluczowe obowiązki:

• Monitorowanie i identyfikacja zagrożeń bezpieczeństwa AI poprzez eksperymentowanie z najnowszymi technikami ML w celu budowania zaawansowanej ochrony.
• Tworzenie kompleksowych przepływów pracy ML, pipeline'ów eksperymentalnych i strategii ewaluacji oraz wdrażanie mechanizmów ochronnych w środowisku produkcyjnym.
• Współpraca z doświadczonymi inżynierami w celu bycia na bieżąco z najnowszymi badaniami nad Generatywną AI i powstającymi zagrożeniami dla bezpieczeństwa.
• Uczestniczenie w ocenach zespołów Red-teaming w celu odkrywania potencjalnych zagrożeń, zbierania kontekstu i udoskonalania naszych produktów.
• Wnoszenie wkładu w ogólną kulturę uczenia maszynowego jako kluczowy członek zespołu.

Wymagania:

• BS lub MS w dziedzinie informatyki/inżynierii.
• Silne podstawy w AI, uczeniu maszynowym i głębokim uczeniu.
• Praktyczne podejście do uczenia się z ciągłą chęcią rozkładania i rozumienia obszarów problemowych.
• Biegłość w językach programowania, takich jak Python lub Golang.
• Doskonałe umiejętności pisania i komunikacyjne, a także silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.

Technologie, które używamy:

• Python, w tym biblioteki takie jak numpy i pandas.
• Frameworki ML takie jak PyTorch, TensorFlow, Fastai, XGBoost, CatBoost, LightGBM i sklearn.
• gRPC do integracji platformy.