Machine Learning Engineer

Приєднуйтесь до Invitae, провідної компанії у сфері медичної генетики, якій довіряють мільйони пацієнтів та медичних працівників. Ми спеціалізуємося на наданні точної генетичної інформації за допомогою передових цифрових технологій, підтримуючи медичні рішення для окремих людей та сімей. Наша команда відданих експертів у галузі генетики інтегрує суворий аналіз даних та дослідження, щоб надати всебічну генетичну інформацію у загальну медицину, покращуючи охорону здоров’я для мільярдів людей по всьому світу.

Invitae шукає досвідченого інженера машинного навчання, який підсилить нашу команду Прикладного штучного інтелекту. Ваша роль полягатиме у використанні вашої експертизи в Python, інфраструктурі машинного навчання та розробці моделей для вирішення складних бізнес-завдань. Ви будете відігравати важливу роль у створенні готових до впровадження моделей машинного навчання, покращенні результатів пацієнтів та розвитку сектору охорони здоров’я.

• Проектування, розробка, тестування, впровадження, підтримка та покращення моделей і систем машинного навчання.
• Співпраця з міжфункціональними командами для перетворення бізнес-вимог у рішення машинного навчання.
• Моніторинг, аналіз та оптимізація продуктивності впроваджених моделей на основі відгуків користувачів та з урахуванням досягнень галузі.
• Застосування передових технік машинного навчання для вирішення критичних бізнес-завдань та покращення наших можливостей генетичного тестування.
• Забезпечення масштабованості, надійності та безпеки інфраструктури машинного навчання.

Обов’язкові:

• Мінімум 5 років досвіду розробки програмного забезпечення з дипломом бакалавра; або 3 роки з дипломом магістра; або 1 рік з дипломом PhD в області ШІ, комп'ютерних наук або інженерії програмного забезпечення.
• Володіння однією або більше технічними стек-інфраструктурами та знанням навчальних і оцінювальних рамок у машинному навчанні. (Наш стек включає AWS, Azure, Python, PyTorch, TensorFlow, spaCy, FastAPI, KServe, Kubernetes, GitHub Actions, та New Relic.)
• Сильні навички вирішення проблем і аналітичні навички.
• Досвід попередньої обробки даних, інженерії функцій, навчання моделей і обслуговування моделей.
• Ефективні навички співпраці у міжфункціональних командах.
• Відмінні навички письмової та усної комунікації.

Бажані:

• Розширений ступінь у галузі комп’ютерних наук, машинного навчання або суміжній області.
• Досвід роботи з великими мовними моделями (LLMs) та техніками обробки природної мови (NLP).
• Досвід роботи з хмарними платформами, такими як AWS, GCP або Azure.
• Знання найкращих практик MLOps та інструментів для версіонування та впровадження моделей.
• Знання генетики або досвід роботи у сфері охорони здоров’я.

Ця позиція пропонує конкурентоспроможну зарплатню в діапазоні від $141,500 до $174,000 USD, що залежить від навичок, кваліфіка