Machine Learning Engineer

Dołącz do Invitae, czołowej firmy zajmującej się genetyką medyczną, której zaufały miliony pacjentów i dostawców opieki zdrowotnej. Specjalizujemy się w dostarczaniu precyzyjnych informacji genetycznych za pomocą zaawansowanej technologii cyfrowej, wspierając podejmowanie decyzji medycznych dla osób i rodzin. Nasz zespół ekspertów od genetyki integruje rygorystyczną analizę danych i badania, aby wprowadzać kompleksowe informacje genetyczne do głównego nurtu medycyny, poprawiając opiekę zdrowotną dla miliardów ludzi na całym świecie.

Invitae poszukuje doświadczonego Inżyniera Uczenia Maszynowego, który wzbogaci nasz zespół Applied AI. Twoja rola będzie polegać na wykorzystaniu wiedzy w zakresie Pythona, infrastruktury uczenia maszynowego oraz rozwijania modeli do rozwiązywania złożonych wyzwań biznesowych. Będziesz odgrywać kluczową rolę w tworzeniu produkcyjnie gotowych modeli ML, poprawiających wyniki pacjentów i rozwijających sektor opieki zdrowotnej.

• Projektowanie, rozwijanie, testowanie, wdrażanie, utrzymanie i poprawa modeli i systemów uczenia maszynowego.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu przekształcania wymagań biznesowych w rozwiązania ML.
• Monitorowanie, analizowanie i optymalizacja wydajności wdrożonych modeli na podstawie opinii użytkowników i postępów branżowych.
• Implementacja zaawansowanych technik uczenia maszynowego w celu rozwiązywania krytycznych problemów biznesowych i ulepszania naszych możliwości testów genetycznych.
• Zapewnienie skalowalności, niezawodności i bezpieczeństwa infrastruktury ML.

Wymagania:

Podstawowe:

• Minimum 5 lat doświadczenia w rozwoju oprogramowania z tytułem licencjata; lub 3 lata z tytułem magistra; lub 1 rok z doktoratem w dziedzinie AI, informatyki lub inżynierii oprogramowania.
• Biegłość w jednym lub większej liczbie stosów technologicznych, od infrastruktury po kod aplikacji, oraz znajomość ram szkoleniowych i ewaluacyjnych w inżynierii ML. (Nasz stos technologiczny obejmuje AWS, Azure, Python, PyTorch, TensorFlow, spaCy, FastAPI, KServe, Kubernetes, GitHub Actions i New Relic.)
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i analityczne.
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych, inżynierii cech, szkoleniu modeli i serwowaniu modeli.
• Skuteczne umiejętności współpracy w zespołach międzyfunkcyjnych.
• Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacyjne pisemne i werbalne.

Preferowane:

• Zaawansowany stopień naukowy w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny.
• Doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLM) i technikami przetwarzania języka naturalnego (NLP).
• Doświadczenie z platformami chmurowymi takimi jak AWS, GCP lub Azure.
• Znajomość najlepszych praktyk MLOps i narzędzi do wersjonowania i wdrażania modeli.
• Znajomość genetyki lub doświadczenie w dziedzinie opieki zdrowotnej.

Stanowisko to oferuje konkurencyjne wynagrodzenie w przedziale od 141,500 do 174,000 USD, z możliwością zmiany w zależności od umiejętności, kwalifikacji, doświadczenia i lokalizacji. Uprawn