Machine Learning II

Ласкаво просимо до Warner Bros. Discovery, центру творчості та інновацій. Коли ми говоримо "те, з чого зроблені мрії", ми маємо на увазі не тільки чарівників, драконів і супергероїв чи чудеса планети Земля. За нашим масштабним портфоліо культового контенту та улюблених брендів стоять оповідачі, творці та мрійники, які формують майбутнє розваг.

WBD пропонує можливості, що визначають кар'єру, кращі вигоди та інструменти для вашого розвитку в найкращому вигляді. Тут вас підтримують, святкують та дарують можливості для процвітання. Від блискучих творчих особистостей до новаторів технологій у всьому світі, Warner Bros. Discovery надає платформу для вашого успіху.

Ви захоплений інженер машинного навчання, який прагне створювати та масштабувати системи персоналізації DTC для нашого нового глобального стрімінгового додатку Max та майбутніх DTC стрімінгових додатків? Якщо ви процвітаєте в інноваційному середовищі, яке цінує швидке прототипування, розробку, експериментацію та впровадження, ця роль для вас.

Ви приєднаєтеся до команди відданих інженерів машинного навчання та прикладних дослідників, щоб спроектувати та покращити системи, що обслуговують мільйони користувачів по всій планеті.

• Проектувати та масштабувати систему рекомендацій для сучасного досвіду персоналізації в межах Max, HBO, Discovery+ та інших пропозицій WBD.
• Співпрацювати з ML/Op інженерами для покращення основних компонентів, інфраструктури та архітектури для навчання, впровадження та обслуговування моделей у масштабах.
• Керувати архітектурними покращеннями для наших сервісів персоналізації та інфраструктури.
• Працювати з науковцями даних, інженерами, продуктовими командами та іншими зацікавленими сторонами, щоб керувати проектами МЛ від концепції до завершення.
• Створювати, тестувати, перевіряти та оптимізувати код виробничого рівня на Python, Go та Java, дотримуючись найкращих практик в керуванні версіями та інтеграцією коду.
• Використовувати та робити вклад у відкриті хмарні технології.
• Підтримувати інженерних лідерів у стратегічному плануванні, демонструючи чудове судження в установленні та досягненні стратегічних цілей.
• Надихати культуру експериментування та інновацій, орієнтованих на дані, пріоритезуючи потреби наших клієнтів.

• Більше ніж 2 роки досвіду роботи у сфері програмної інженерії або машинного навчання.
• Більше ніж 4 роки досвіду програмування на Python, Java або Go із навичками швидкого прототипування та вдосконалення ідей для виробництва.
• Досвід роботи з хмарними платформами (AWS/GCP/Azure).
• Володіння SQL та реляційними базами даних.
• Знайомство з інструментами CI/CD як-от GitHub Actions, Jenkins тощо.
• Досвід у проектуванні, впровадженні та оптимізації продуктивності.
• Знання архітектури масштабних розподілених додатків та сучасних практик життєвого циклу МЛ буде перевагою.
• Розуміння масштабних систем рекомендацій, систем ранжування М