Machine Learning II

Bienvenue chez Warner Bros. Discovery, un véritable concentré de créativité et d'innovation. Lorsque nous disons « le matériau dont les rêves sont faits », nous parlons de bien plus que de simples sorciers, dragons et super-héros, ou des merveilles de la planète Terre. Derrière notre vaste portefeuille de contenus emblématiques et de marques adorées se trouvent les conteurs, créateurs et rêveurs qui façonnent l'avenir du divertissement.

WBD offre des opportunités de carrière déterminantes, des avantages soigneusement sélectionnés et les outils pour vous aider à grandir et devenir la meilleure version de vous-même. Ici, vous êtes soutenu, célébré et encouragé à prospérer. Des créatifs brillants aux pionniers de la technologie à travers le monde, Warner Bros. Discovery vous fournit la plateforme pour exceller.

Êtes-vous un ingénieur en apprentissage automatique passionné, désireux de construire et d'étendre des systèmes de personnalisation DTC pour notre nouvelle application de streaming mondiale, Max, ainsi que pour les futures applications de streaming DTC ? Si vous prospérez dans un environnement innovant qui valorise les prototypes rapides, le développement, l'expérimentation et la mise en production, ce poste est pour vous.

Vous rejoindrez une équipe d'ingénieurs en apprentissage automatique et de chercheurs appliqués dévoués pour architecturer et améliorer des systèmes qui desservent des millions d'utilisateurs dans le monde.

• Concevoir et étendre un système de recommandation pour une expérience de personnalisation à la pointe de la technologie sur Max, HBO, Discovery+ et autres offres WBD.
• Collaborer avec des ingénieurs ML/Ops pour améliorer les composants, l'infrastructure et l'architecture essentielles pour former, déployer et servir des modèles à grande échelle.
• Diriger les améliorations architecturales de nos services et infrastructures de personnalisation.
• Travailler avec des data scientists, ingénieurs, équipes produit et autres parties prenantes pour mener des projets ML de la conception à la réalisation.
• Écrire, tester, examiner et optimiser du code de niveau production en Python, Go et Java, suivant les meilleures pratiques en matière de contrôle de version et d'intégration de code.
• Exploiter et contribuer aux technologies open-source de cloud computing.
• Soutenir les leaders en ingénierie dans la planification stratégique, en démontrant un jugement excellent dans la définition et la réalisation des objectifs stratégiques.
• Inspirer une culture d'expérimentation et d'innovation basée sur les données, en priorisant les besoins de nos clients.

• Plus de 2 ans d'expérience dans l'industrie en tant qu'ingénieur logiciel ou ingénieur en apprentissage automatique préféré.
• Plus de 4 ans d'expérience en programmation en Python, Java ou Go, avec un talent pour le prototypage rapide et l'affinage des idées pour la production.
• Expérience avec les plateformes cloud (AWS/GCP/Azure).
• Maîtrise des bases de données SQL et relationnelles.
• Familiarité avec les outils CI/CD comme GitHub Actions, Jenkins, etc.
• Expérience dans la conception, la mise en œuvre et l'optimisation des performances.
• Connaissance de l'architecture des applications distribuées à grande échelle et des pratiques modernes de cycle de vie ML est un plus.
• Compréhension des systèmes de recommandation à grande échelle, classement ML, systèmes de récupération et ciblage, et familiarité avec les tests A/B et les tests d'hypothèses préférés.
• Excellentes compétences en communication avec la capacité de présenter des sujets techniques à de larges audiences.
• Diplôme avancé (M.S.) ou expérience équivalente dans l'industrie en génie logiciel, informatique, apprentissage automatique ou domaines connexes.

Nos valeurs fondamentales guident tout ce que nous faisons à WBD. Découvrez-en plus sur elles à www.wbd.com/guiding-principles/ et apprenez comment elles façonnent notre travail quotidien. Nous avons hâte d'en discuter lors de votre entretien.

Warner Bros. Discovery s'engage à créer une main-d