Machine Learning II

Witamy w Warner Bros. Discovery, potędze kreatywności i innowacji. Gdy mówimy „z czego są sny”, mamy na myśli więcej niż tylko czarodzieje, smoki i superbohaterowie, czy cudowności Planety Ziemi. Za naszym ogromnym portfolio ikonicznych treści i ukochanych marek stoją opowiadacze, twórcy i marzyciele kształtujący przyszłość rozrywki.

WBD oferuje możliwości definiujące karierę, skrojone na miarę benefity i narzędzia, które pomogą Ci rozwinąć się do najlepszej wersji siebie. Tutaj jesteś wspierany, celebrowany i uprawniony do rozkwitu. Od genialnych twórców po technologicznych pionierów na całym świecie, Warner Bros. Discovery zapewnia platformę do rozwoju.

Czy jesteś pasjonatem inżynierii uczenia maszynowego gotowym do budowy i skalowania systemów personalizacji DTC dla naszej nowej globalnej aplikacji streamingowej, Max, oraz przyszłych aplikacji DTC? Jeśli rozwijasz się w innowacyjnym środowisku, które ceni szybkie prototypowanie, rozwijanie, eksperymentowanie i produkcjonalizację, ta rola jest dla Ciebie.

Dołączysz do zespołu oddanych inżynierów uczenia maszynowego i badaczy stosowanych, aby projektować i udoskonalać systemy obsługujące miliony użytkowników na całym świecie.

• Projektowanie i skalowanie systemu rekomendacji dla nowoczesnego doświadczenia personalizacji w Max, HBO, Discovery+ i innych ofertach WBD.
• Współpraca z inżynierami ML/Ops w celu ulepszania kluczowych komponentów, infrastruktury i architektury do trenowania, wdrażania i obsługi modeli w skali.
• Prowadzenie usprawnień architektonicznych naszych usług personalizacyjnych i infrastruktury.
• Współpraca z data scientistami, inżynierami, zespołami produktowymi i innymi interesariuszami w celu prowadzenia projektów ML od koncepcji do ukończenia.
• Tworzenie, testowanie, przeglądanie i optymalizowanie kodu produkcyjnego w Python, Go i Java, stosując najlepsze praktyki wersjonowania i integracji kodu.
• Wykorzystywanie i wkładanie się w technologie open-source cloud computing.
• Wspieranie liderów inżynierii w planowaniu strategicznym, demonstrując doskonały osąd w ustalaniu i osiąganiu strategicznych celów.
• Inspiracja kulturą eksperymentowania i innowacji opartej na danych, z priorytetem na potrzeby naszych klientów.

• Preferowane 2+ lata doświadczenia w branży jako inżynier oprogramowania lub inżynier uczenia maszynowego.
• 4+ lata doświadczenia w programowaniu w Python, Java lub Go, z umiejętnością szybkiego prototypowania i dopracowywania pomysłów do produkcji.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS/GCP/Azure).
• Biegłość w SQL i relacyjnych bazach danych.
• Znajomość narzędzi CI/CD, takich jak GitHub Actions, Jenkins itp.
• Doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i dostrajaniu wydajności.
• Znajomość architektury aplikacji rozproszonych na dużą skalę oraz nowoczesnych praktyk cyklu życia ML jest plusem.
• Zrozumienie dużych systemów rekomendacji, ML ranking, systemów wyszukiwania, systemów celowania oraz znajomość testów A/B i testów hipotez preferowane.
• Doskonale umiejętności komunikacyjne z umiejętnością prezentowania tematów technicznych przed dużą widownią.
• Zaawansowany stopień naukowy (M.S.) lub równoważne