On-device ML Engineer - US Remote

В Hugging Face ми підштовхуємо революцію в галузі машинного навчання та розширюємо глобальний доступ до передових технологій. З понад 1 мільйоном попередньо навчених моделей та понад 320 тис. зірок на GitHub, наш розвиток підживлюється внесками від провідних AI організацій, включаючи Google, Salesforce та NASA. Ми шукаємо інженера з машинного навчання для роботи на пристроях, щоб винести інноваційні ML рішення безпосередньо на споживчі платформи, зосереджуючись на технологіях Apple.

Як інженер з машинного навчання для роботи на пристроях, ваша роль полягає в підвищенні продуктивності та ефективності моделей ML на пристроях, таких як iPhone та Mac. Ви будете вирішувати завдання щодо квантування та конвертації моделей для оптимізованого виконання. Ви також будете створювати та вдосконалювати відкрите програмне забезпечення та бібліотеки, що допомагають розробникам, які не знайомі з ML. Ваші внески не тільки підтримуватимуть внутрішні проекти, але й зміцнюватимуть широке співтовариство практиків та розробників ML.

• Оцінка та оптимізація моделей ML на основі показників продуктивності, таких як затримка та використання пам'яті.
• Адаптація моделей передового рівня (SOTA), щоб ефективно працювати на платформах Apple через Core ML або MLX формати.
• Оптимізація архітектур моделей для Apple Silicon, виправлення неполадок та кастомне програмування на Swift.
• Виробництво високоякісної технічної документації та внесок в співтовариство через блоги, посібники та навчальні матеріали.

Якщо у вас сильна основа в розробці Swift, пристрасть до ML та досвід роботи з Core ML, ви можете бути ідеальним кандидатом на цю роль. Ми цінуємо інженерів, які є універсальними, можуть занурюватися в різні рівні коду та знайомі з техніками оптимізаці