On-device ML Engineer - US Remote

W Hugging Face napędzamy rewolucję w dziedzinie uczenia maszynowego i rozszerzamy globalny dostęp do nowoczesnych technologii. Z ponad milionem pre-trenowanych modeli i ponad 320 tys. gwiazdek na GitHubie, nasz rozwój napędzają wkłady od czołowych podmiotów AI, w tym Google, Salesforce i NASA. Poszukujemy Inżyniera ML na urządzenia mobilne, który wprowadzi innowacyjne rozwiązania ML bezpośrednio na platformy konsumenckie, ze szczególnym skupieniem na technologie Apple.

Jako Inżynier ML na urządzeniach mobilnych, twoja rola będzie obracać się wokół zwiększania wydajności i efektywności modeli ML na urządzeniach takich jak iPhone'y i Macy. Staniesz przed wyzwaniami kwantyzacji i konwersji modeli dla zoptymalizowanego wykonania. Będziesz również tworzyć i rozwijać oprogramowanie open-source oraz biblioteki, które zniwelują luki dla programistów nieobeznanych z ML. Twoje wkłady nie tylko będą wspierać projekty wewnętrzne, ale również wzmocnią szeroką społeczność praktyków ML i programistów.

• Ewaluacja i optymalizacja modeli ML na podstawie metryk wydajności, takich jak latencja i zużycie pamięci.
• Dostosowywanie modeli z półki (SOTA) do efektywnego działania na platformach Apple za pomocą Core ML lub formatów MLX.
• Optymalizacja architektury modeli dla Apple Silicon, diagnozowanie problemów i tworzenie kodu na zamówienie w Swift.
• Tworzenie wysokiej jakości dokumentacji technicznej oraz wkład w społeczność poprzez blogi, poradniki i tutoriale.

Jeśli posiadasz solidne doświadczenie w programowaniu w Swift, pasję do ML i doświadczenie z Core ML, możesz być idealnym kandydatem na to stanowisko. Cenimy inżynierów wszechstronnych, którzy potrafią zagłębić się w różne warstwy kodu i są zaznajomieni z technikami optymalizacji i wydajnością systemów. Wkłady w oprogramowanie open source i umiejętność pisania jasnej, skutecznej dokumentacji są wysoce cenione.

Jesteśmy oddani budowaniu inkluzywnego i zróżnicowanego środowiska, w którym będziesz czuć się wartościowy i pełen energii. Oferujemy konkurencyjne korzyści, w tym elastyczne rozwiązania pracy, świadczenia zdrowotne i udziały. Nasze zaangażowanie rozciąga się także na ciągły rozwój, zachęcając do nauki poprzez zwrot kosztów za odpowiednie szkolenia i doświadczenia.

W Hugging Face priorytetowo traktujemy różnorodność, równość i włączenie. Dążymy do stworzenia miejsca pracy, które jest szanowane i wspierające, odzwierciedlające nasze szersze cele na przyszłość uczenia maszynowego. Jesteśmy pracodawcą równych szans, witającym kandydatów z różnorodnych środowisk.

Jeśli ekscytuje Cię perspektywa rozwijania technologii ML, które mają wpływ na miliony i lubisz pracować w dynamicznym, współpracującym środowisku, złóż podanie do Hugging Face już dzisiaj. Nawet jeśli nie spełn