On-device ML Engineer - US Remote

Chez Hugging Face, nous propulsons la révolution de l'Apprentissage Automatique et élargissons l'accès mondial à la technologie de pointe. Avec plus d'1 million de modèles pré-entraînés et plus de 320K étoiles sur GitHub, notre croissance est alimentée par les contributions des principales entités de l'IA, notamment Google, Salesforce et la NASA. Nous recherchons un Ingénieur ML sur Appareil pour apporter des solutions innovantes en ML directement sur les plateformes des consommateurs, en se concentrant sur les technologies Apple.

En tant qu'Ingénieur ML sur Appareil, votre rôle consistera à améliorer la performance et l'efficacité des modèles ML sur des appareils tels que les iPhones et les Macs. Vous relèverez les défis de la quantification et de la conversion des modèles pour une exécution optimisée. Vous créerez et améliorerez également des logiciels et des bibliothèques open-source qui comblent le fossé pour les développeurs peu familiers avec le ML. Vos contributions soutiendront non seulement les projets internes mais renforceront également une large communauté de praticiens et de développeurs ML.

• Évaluation et optimisation des modèles ML basés sur des métriques de performance telles que la latence et l'utilisation de la mémoire.
• Adaptation de modèles de pointe (SOTA) pour fonctionner efficacement sur les plateformes Apple via Core ML ou les formats MLX.
• Optimisation des architectures de modèles pour Apple Silicon, dépannage et codage personnalisé en Swift.
• Production de documentation technique de haute qualité et contribution à la communauté à travers des blogs, des guides et des tutoriels.

Si vous possédez une solide expérience en développement Swift, une passion pour le ML et de l'expérience avec Core ML, vous pourriez être parfait pour ce rôle. Nous apprécions les ingénieurs qui sont polyvalents, peuvent plonger dans différentes couches de code, et sont familiers avec les techniques d'optimisation et la performance des systèmes. Les contributions aux logiciels libres et la capacité à rédiger une documentation claire et efficace sont très prisées.

Nous nous engageons à créer un environnement inclusif et diversifié où vous vous sentirez valorisé et énergisé. Nous offrons des avantages concurrentiels incluant des arrangements de travail flexibles, des avantages de santé et des participations. Notre engagement s'étend à la croissance continue, en encourageant l'apprentissage grâce à des remboursements pour des formations et expériences pertinentes.

Chez Hugging Face, nous donnons la priorité à la diversité, l'équité et l'inclusion. Nous nous efforçons de créer un espace de travail respectueux et soutenant, reflétant nos objectifs plus larges pour l'avenir de l'apprentissage automatique. Nous sommes un employeur offrant l'égalité des chances et accueillons les candidats de divers horizons.

Si vous êtes enthousiasmé par la perspective de développer des technologies ML qui impactent des millions de personnes et appréciez de travailler dans un environnement dynamique et collaboratif, postulez pour rejoindre Hugging Face dès aujourd'hui. Même si vous ne répondez pas à chaque exigence, nous vous encourageons tout de même à postuler car nous valorisons une diversité d'expériences et de perspectives.

Salaire et avantages : Salaire compétitif, participations, politiques de travail flexibles, couverture santé complète et opportunités de développement professionnel.

Prêt à être à l'avant-garde de l'Apprentissage Automatique ? Postulez dès maintenant pour le poste d'Ingénieur ML sur Appareil chez Hugging Face.

Lieu : Il s'agit d'un poste à distance ouvert à travers les États-Unis.