У Hugging Face наша місія полягає в прискоренні прогресу машинного навчання та його доступності для всіх. Ми прагнемо розробляти технології, які позитивно впливають на світ.
Наша відкрита бібліотека попередньо навчених моделей є найшвидше зростаючою у світі, налічуючи понад 1 мільйон моделей і 320 тисяч зірок на GitHub. Нашу технологію використовують понад 15 000 компаній, включаючи лідерів, таких як Google, Elastic, Salesforce, Grammarly і NASA, що трансформує виробництво AI.
Як ранній учасник команди успіху Hugging Face, ви допоможете провідним компаніям максимізувати їх впровадження AI. Незалежно від того, чи будете ви давати поради командам з обробки даних щодо найкращих практик, писати Jupyter нотатки для демонстрації нових технік, адаптувати моделі до конкретних доменів або складати технічні блог-пости, ваш експертний рівень допоможе клієнтам розкрити весь потенціал AI.
Ваші обов'язки
- Емпатизувати з клієнтами, щоб визначити їх проблеми та цілі за допомогою трансформерів NLP і Vision.
- Проактивно вирішувати проблеми клієнтів за допомогою досліджень, кодувальних рішень або використовуючи внутрішню експертизу.
- Будувати та підтримувати відносини з клієнтами, розуміючи їх цілі.
- Легко пояснювати складні концепції як технічній, так і не технічній аудиторії.
- Постійно вчитися та ділитися знаннями з клієнтами.
Що ми шукаємо
- Досвід створення рішень NLP/Vision з глибоким розумінням життєвого циклу ML та основ інфраструктури хмари.
- Володіння бібліотекою Transformers і готовність швидко стати експертом в цій області.
- Самостійний підхід до роботи, готовність вирішувати завдання самостійно та бути ресурсним.
- Увага до деталей, яка демонструється значимою заявою про застосування, що відображає наші цінності.
- Здатність розвивати та підтримувати відносини з клієнтами, забезпечуючи цінність, яка виходить за рамки кодувальних рішень.
- Відмінні комунікативні навички, підходящі для аудиторії від керівників рівня С до експертів у доменах.
- Вміння писати коди та нотатки для використання у випадках ML Ops.
- Швидкість у навчанні, щоб не відставати від швидких змін у сфері AI/ML та можливостей Hugging Face.
- Заохочення для різноманітних заявників; навіть якщо ви не відповідаєте кожному критерію, ми цінуємо різні навички, досвід і походження.
Що ви отримаєте
- Бути частиною одного з найгарячіших стартапів у сфері AI.
- Співпрацювати з різноманітною командою експертів в академічному середовищі, відкритому коді та підприємствах.
- Стати авторитетом у трансформерах, розуміючи їх використання від попереднього навчання до впровадження в різних галузях.
- Працювати в середовищі, орієнтованому на вплив, яке цінує гнучкість та особисту ефективність.
- Розвиватися в культурі,