Post-Sales Machine Learning Solutions Engineer - US Remote

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Chez Hugging Face, notre mission est d'accélérer le progrès du Machine Learning et de le rendre accessible à tous. Nous nous efforçons de développer une technologie qui impacte positivement le monde.

Notre bibliothèque open-source de modèles pré-entraînés est celle qui connaît la croissance la plus rapide au monde, avec plus d'un million de modèles et plus de 320 000 étoiles sur GitHub. Notre technologie, utilisée par plus de 15 000 entreprises, dont Google, Elastic, Salesforce, Grammarly et la NASA, transforme la production d'IA.

En tant que membre précoce de l'équipe Success de Hugging Face, vous aiderez les entreprises leaders à maximiser leurs implémentations d'IA. Que ce soit en conseillant les équipes de data science sur les meilleures pratiques, en écrivant des notebooks Jupyter pour démontrer de nouvelles techniques, en adaptant les modèles à des domaines spécifiques ou en rédigeant des articles techniques, votre expertise dévoilera tout le potentiel de l'IA pour nos clients.

Vos responsabilités

  • Écouter les clients pour identifier leurs problèmes et objectifs en utilisant des transformateurs NLP et Vision.
  • Résoudre proactivement les problèmes des clients grâce à la recherche, au codage de solutions ou en utilisant l'expertise interne.
  • Construire et entretenir des relations avec les clients, en comprenant leurs objectifs.
  • Expliquer des concepts complexes à des publics techniques et non techniques avec aisance.
  • Apprendre continuellement et partager les connaissances avec les clients.

Ce que nous recherchons

  • Expérience dans la construction de solutions NLP/Vision avec une compréhension approfondie du cycle de vie du ML et des bases de l'infrastructure cloud.
  • Maîtrise de la bibliothèque Transformers et prêt à devenir un expert rapidement.
  • Une mentalité d'autodidacte, capable de relever les défis de manière autonome et d'être ingénieux.
  • Attention aux détails démontrée par une déclaration de candidature significative reflétant nos valeurs.
  • Capacité à développer et entretenir des relations avec les clients, en apportant de la valeur au-delà des solutions de codage.
  • Excellentes compétences en communication adaptées à des publics allant des cadres dirigeants aux experts de domaine.
  • Compétence dans l'écriture de scripts de code et de notebooks pour les cas d'utilisation des opérations ML.
  • Capacité à apprendre rapidement pour suivre le rythme des avancées rapides dans le domaine de l'IA/ML et de l'offre de Hugging Face.
  • Encouragement pour les candidats divers; même si vous ne remplissez pas tous les critères, nous valorisons les compétences, expériences et parcours variés.

Ce que vous gagnerez

  • Faites partie de l'une des startups les plus en vue dans le domaine de l'IA.
  • Collaborez avec une équipe diversifiée d'experts en milieu universitaire, open source et entrepreneurial.
  • Devenez une autorité sur les transformateurs, en comprenant leur utilisation depuis le pré-apprentissage jusqu'au déploiement dans diverses industries.
  • Travaillez dans un environnement axé sur l'impact qui valorise la flexibilité et l'efficacité personnelle.
  • Épanouissez-vous dans une culture qui promeut l'apprentissage continu, le partage de connaissances et les retours constructifs.

Diversité, équité et inclusivité

Nous construisons une culture qui valorise la diversité, l'équité et l'inclusivité. Notre lieu de travail garantit le respect et le soutien de tous les individus, quel que soit leur parcours. En tant qu'employeur garantissant l'égalité des chances, nous ne faisons pas de discrimination basée sur la race, la religion, le sexe ou d'autres caractéristiques.

Focus sur le développement

Nous valorisons votre croissance et votre développement. Travaillez aux côtés de certains des professionnels les plus brillants du secteur, avec des opportunités de remboursement pour des conférences, des formations et des cours.

Engagement en faveur du bien-être

Votre bien-être nous tient à cœur. Profitez d'horaires de travail