Післядокторський дослідник з машинного навчання для прогнозування концентрації газу

Чи ви працьовитий дослідник з гострим інтересом до новаторських проектів на перехресті машинного навчання та газової динаміки?

Станьте частиною проекту SMARTSENS, який спонсорується ініціативою Win2Wal від Державних служб Валлонії. Їх ціль - інновація мікросенсорів, які можуть потенційно революціонізувати моніторинг концентрації газів в різних середовищах, від промислових підприємств до складів. Ця захоплююча ініціатива є партнерством між науково-дослідним центром CeREF Вищої школи Лувен в Ено, Університетом Намюр та ресурсною бельгійською стартап-компанією VocSENS, яка є лідером у галузі віддаленого виявлення газів та збору даних.

Проект SMARTSENS використовує знання CeREF у сфері обчислень на краю мережі та навички Університету Намюр у галузі машинного навчання. Основний акцент робиться на локалізоване застосування моделей з обмеженим споживанням, що надає унікальну та значну можливість для дослідників у цій галузі.

Ваша роль:

Як дослідник післядокторської освіти, ви будете брати участь у спільному дослідницькому зусиллі, яке вже активне між академічною лабораторією, дослідницьким центром та компанією з розробки та доопрацювання інноваційних моделей машинного результатів для прогнозування концентрації газу. Прагнення нашого проекту - підвищити ефективність доступного ужиткового обладнання та запровадити засадничі принципи газової динаміки у моделі машинного навчання.

Дослідник буде відповідати за:

• Розроблення та застосування передових алгоритмів машинного навчання для точного прогнозування концентрації газу.
• Завершення моделей машинного навчання для ефективної роботи на обладнанні з низькими ресурсами.
• Інтеграцію основних фізичних законів, що керують газовою динамікою, у сучасні моделі машинного навчання.
• Тісну співпрацю з експертами в галузі для відповідної впровадження їхнього знання в розробку моделей.
• Грунтовне оцінювання моделей машинного навчання за точністю і продуктивністю.
• Опублікування проривних результатів досліджень у рецензованих наукових журналах та на конференціях.

Ваш профіль та кваліфікація:

ОБОВ'ЯЗКОВО

• Докторська ступінь у галузі машинного навчання або відповідному полі.
• Перший досвід післядокторської роботи буде цінуватися, але це не є обов'язковим. Ми шукаємо кандидатів, які можуть легко перейти на новий проект і які зацікавлені в навчанні та співпраці.
• Машинне навчання
• Математичне моделювання
• Здатність співпрацювати з експертами різних областей
• Швидко адаптуватися до автономної роботи
• Виняткові дослідницькі та аналітичні навички.
• Відмінні навички співпраці для ефективної роботи з експертами.
• Виняткові письмові та усні комунікативні навички.
• Знання англійської мови (усна та письмова), обов'язкове знання французької та/або голландської мови, буде рахуватися як перевага.

БАЖАНО

• Глибоке навчання
• Обробка даних сенсорів
• Знання в галузі газової динаміки
• Здатність працювати з доступним обладнанням

Пільги:

• Конкурентна зарплата разом з повним пакетом соціальних гарантій.
• Можливість бути на передньому краї новаторських дослідницьких проектів.
• Співпрацювати з відомими експертами в галузі машинного навчання і газової динаміки.
• Публікувати свої дослідницькі результати в провідних рецензованих журналах та на конференціях.

Команда HuMaLearn прагне створити приємну робочу атмосферу, де кожен може реалізувати себе. Співпраця між членами команди заохочується, і нові ідеї завжди вітаються, дозволяючи кожному розвиватися зі своїми цінностями.

Якщо ви готові стати частиною динамічного та перспективного проекту і готові почати роботу вже на початку 2024 року (січень), і вам не терпиться внести свій внесок в проект SMARTSENS, будь ласка, надішліть свою заяву, що включає ваше резюме, супровідний лист та очікування щодо зарплати, до Adoc Talent Management.

Схопіть цю можливість стати частиною цієї захоплюючої подорожі!