Післядокторський дослідник з машинного навчання для прогнозування концентрації газу

  • Full Time
Job expired!

Чи ви працьовитий дослідник з гострим інтересом до новаторських проектів на перехресті машинного навчання та газової динаміки?

Станьте частиною проекту SMARTSENS, який спонсорується ініціативою Win2Wal від Державних служб Валлонії. Їх ціль - інновація мікросенсорів, які можуть потенційно революціонізувати моніторинг концентрації газів в різних середовищах, від промислових підприємств до складів. Ця захоплююча ініціатива є партнерством між науково-дослідним центром CeREF Вищої школи Лувен в Ено, Університетом Намюр та ресурсною бельгійською стартап-компанією VocSENS, яка є лідером у галузі віддаленого виявлення газів та збору даних.

Проект SMARTSENS використовує знання CeREF у сфері обчислень на краю мережі та навички Університету Намюр у галузі машинного навчання. Основний акцент робиться на локалізоване застосування моделей з обмеженим споживанням, що надає унікальну та значну можливість для дослідників у цій галузі.

Ваша роль:

Як дослідник післядокторської освіти, ви будете брати участь у спільному дослідницькому зусиллі, яке вже активне між академічною лабораторією, дослідницьким центром та компанією з розробки та доопрацювання інноваційних моделей машинного результатів для прогнозування концентрації газу. Прагнення нашого проекту - підвищити ефективність доступного ужиткового обладнання та запровадити засадничі принципи газової динаміки у моделі машинного навчання.

Дослідник буде відповідати за:

  • Розроблення та застосування передових алгоритмів машинного навчання для точного прогнозування концентрації газу.
  • Завершення моделей машинного навчання для ефективної роботи на обладнанні з низькими ресурсами.
  • Інтеграцію основних фізичних законів, що керують газовою динамікою, у сучасні моделі машинного навчання.
  • Тісну співпрацю з експертами в галузі для відповідної впровадження їхнього знання в розробку моделей.
  • Грунтовне оцінювання моделей машинного навчання за точністю і продуктивністю.
  • Опублікування проривних результатів досліджень у рецензованих наукових журналах та на конференціях.

Ваш профіль та кваліфікація:

ОБОВ'ЯЗКОВО

  • Докторська ступінь у галузі машинного навчання або відповідному полі.
  • Перший досвід післядокторської роботи буде цінуватися, але це не є обов'язковим. Ми шукаємо кандидатів, які можуть легко перейти на новий проект і які зацікавлені в навчанні та співпраці.
  • Машинне навчання
  • Математичне моделювання
  • Здатність співпрацювати з експертами різних областей
  • Швидко адаптуватися до автономної роботи
  • Виняткові дослідницькі та аналітичні навички.
  • Відмінні навички співпраці для ефективної роботи з експертами.
  • Виняткові письмові та усні комунікативні навички.
  • Знання англійської мови (усна та письмова), обов'язкове знання французької та/або голландської мови, буде рахуватися як перевага.

БАЖАНО

  • Глибоке навчання
  • Обробка даних сенсорів
  • Знання в галузі газової динаміки
  • Здатність працювати з доступним обладнанням

Пільги:

  • Конкурентна зарплата разом з повним пакетом соціальних гарантій.
  • Можливість бути на передньому краї новаторських дослідницьких проектів.
  • Співпрацювати з відомими експертами в галузі машинного навчання і газової динаміки.
  • Публікувати свої дослідницькі результати в провідних рецензованих журналах та на конференціях.

Команда HuMaLearn прагне створити приємну робочу атмосферу, де кожен може реалізувати себе. Співпраця між членами команди заохочується, і нові ідеї завжди вітаються, дозволяючи кожному розвиватися зі своїми цінностями.

Якщо ви готові стати частиною динамічного та перспективного проекту і готові почати роботу вже на початку 2024 року (січень), і вам не терпиться внести свій внесок в проект SMARTSENS, будь ласка, надішліть свою заяву, що включає ваше резюме, супровідний лист та очікування щодо зарплати, до Adoc Talent Management.

Схопіть цю можливість стати частиною цієї захоплюючої подорожі!

Close menu