Badacz postdoktorancki w dziedzinie uczenia maszynowego do prognozowania stężenia gazu

Czy jesteś oddanym badaczem z zacięciem do pionierskich projektów na styku uczenia maszynowego i dynamiki gazów?

Zostań częścią projektu SMARTSENS, sponsorowanego przez inicjatywę Win2Wal służby publicznej Walonii. Ich celem jest innowacja mikroczujników, które mogą potencjalnie zrewolucjonizować monitorowanie stężenia gazu w różnych środowiskach, od terenów przemysłowych po magazyny. Ta ekscytująca inicjatywa to partnerstwo między centrum badawczym Haute Ecole Louvain en Hainaut CeREF, Uniwersytetem w Namur i innowacyjnym belgijskim startupem, VocSENS, liderem na dalszych technologii telemedycznych i zbierania danych.

Projekt SMARTSENS korzysta z umiejętności CeREF w zakresie obliczeń na krawędzi (edge computing) oraz umiejętności Uniwersytetu w Namur w zakresie uczenia maszynowego. Główny nacisk kładziony jest na lokalne stosowanie modeli z surowymi limitami zużycia, co stwarza unikalną i wpływową możliwość dla badaczy w tej dziedzinie.

Twoja rola:

Jako badacz po doktoracie, będziesz uczestniczyć w wspólnym przedsięwzięciu badawczym, które jest już realizowane między laboratorium akademickim, centrum badawczym i przedsiębiorstwem, aby rozwijać i doskonalić innowacyjne modele uczenia maszynowego do prognozowania stężenia gazu. Aspiracją projektu jest zwiększenie skuteczności niedrogich urządzeń oraz połączenie podstawowych zasad dynamiki gazów z modelami uczenia maszynowego.

Badacz będzie odpowiedzialny za:

• Rozwój i zastosowanie zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego dla precyzyjnej prognozy stężenia gazu.
• Doskonalenie modeli uczenia maszynowego, aby działały efektywnie na sprzęcie o niskich zasobach.
• Wprowadzanie podstawowych praw fizycznych rządzących dynamiką gazów do najnowocześniejszych modeli uczenia maszynowego.
• Ścisłą współpracę z ekspertami w dziedzinie, w celu włączenia ich wiedzy do rozwoju modelu.
• Rzetelne ocenianie modeli uczenia maszynowego pod kątem precyzji i wydajności.
• Publikowanie pionierskich wyników badań w czasopismach recenzowanych przez specjalistów i na konferencjach.

Twój profil i kwalifikacje:

WYMAGANE

• Doktorat z zakresu uczenia maszynowego lub pokrewnego.
• Pierwsze doświadczenie po doktoracie byłoby mile widziane, ale nie jest obowiązkowe. Szukamy kandydatów, którzy mogą płynnie przejść do nowego projektu i chcą się uczyć i współpracować.
• Uczenie maszynowe
• Modelowanie matematyczne
• Umiejętność współpracy z ekspertami z różnych dziedzin
• Szybkość w adaptacji do autonomiczności
• Wyjątkowe umiejętności badawcze i analityczne.
• Świetne umiejętności do pracy zespołowej z ekspertami.
• Wyjątkowe umiejętności pisania i mówienia.
• Biegłość w języku angielskim (zarówno pisemnie, jak i ustnie), obowiązkowa, znajomość języka francuskiego i/lub holenderskiego będzie dodatkowym atutem.

MILE WIDZIANE

• Głębokie uczenie
• Przetwarzanie danych z czujników
• Znajomość dynamiki gazów
• Umiejętność pracy z niedrogim sprzętem

Zalety:

• Konkurencyjne wynagrodzenie wraz z kompleksowym pakietem korzyści.
• Możliwość uczestniczenia w pionierskich projektach badawczych.
• Współpraca z renomowanymi ekspertami w dziedzinie uczenia maszynowego i dynamiki gazów.
• Publikowanie wyników swoich badań w najważniejszych czasopismach naukowych i na konferencjach recenzowanych przez specjalistów.

Zespół HuMaLearn dąży do stworzenia przyjemnej atmosfery pracy, w której każdy może się rozwijać. Współpraca między członkami zespołu jest zachęcana, a nowe pomysły są zawsze mile widziane, co pozwala każdemu rozwijać swoje mocne strony.

Jeśli jesteś gotowy dołączyć do dynamicznego i perspektywicznego projektu i jesteś gotowy rozpocząć na początku 2024 roku (styczeń) oraz chcesz szybko wpłynąć na projekt SMARTSENS, prosimy o wysłanie swojego zgłoszenia, w tym CV, listu motywacyjnego i oczekiwane wynagrodzenia, do Adoc Talent Management.

Skorzystaj z tej okazji i dołącz do tej ekscytującej podróży!