Practice Specialist, Machine Learning and Infrastructure, Google Cloud

Компанія: Google

• Ступінь бакалавра з інформатики, математики, суміжної технічної спеціальності або еквівалентного практичного досвіду.
• 5 років досвіду у використанні алгоритмів машинного навчання, статистичного аналізу, видобутку даних та оцінювання моделей.
• Досвід роботи з великими мовними моделями (LLM), мультимодальними моделями та іншими генеративними AI-техніками.
• Вільне володіння Python, PyTorch та Jupyter/Colab notebooks.

• Досвід роботи з хмарними платформами машинного навчання, такими як Google Cloud Vertex Platform.
• Перевірений досвід тренування та тонкої настройки великих моделей (зображення, мова тощо) за допомогою прискорювачів як GPU та TPU.
• Досвід роботи з інструментами профілювання продуктивності, такими як TensorFlow Profiler, PyTorch Profiler та TensorBoard.
• Знайомство з бібліотеками та фреймворками, такими як Hugging Face Transformers, CUDA та XLA (наприклад, TPUs).
• Знання про бенчмарки продуктивності машинного навчання, розподілене навчання та оптимізацію торгових оферт.

Команда Google Cloud Platform знаходиться на передовій цифрової трансформації клієнтів. Ми пропонуємо безпечні, надійні та масштабовані продукти від інфраструктури до застосунків, допомагаючи різним секторам, включаючи розробників, бізнеси, освітні установи та державні агентства, реалізовувати повний потенціал хмарних технологій.

Як фахівець з практики машинного навчання та інфраструктури в Google Cloud, ви будете грати ключову роль у розумінні потреб клієнтів і формуванні майбутнього технологій у бізнесі. Ваші обов'язки включають керівництво архітектурою платформи, стратегіями міграції і аналізом вартості/продуктивності для навчання та обробки моделей машинного навчання в масштабі. Ви будете співпрацювати з міжфункціональними AI-командами, фахівцями з продуктів і інженерії, інфраструктури та Kubernetes, щоб надавати оптимальні рішення для наших клієнтів.

Google Cloud прискорює цифрову трансформацію організацій по всьому світу, надаючи корпоративного рівня рішення з передовими технологіями. Наші інструменти допомагають розробникам будувати більш стійкі рішення, а клієнти у понад 200 країнах та територіях покладаються на нас у вирішенні своїх критичних бізнес-завдань.

• Керування клієнтами в інтеграції AI-прискорювачів Google Cloud (наприклад, GPU, TPU) до їх загальної хмарної стратегії. Рекомендація оптимальних шляхів міграції, стратегій інтеграції та архітектур, що підвищують продуктивність та ефективність витрат.
• Демонстрація можливостей AI-прискорювачів Google Cloud та їх унікальних переваг за допомогою проєктів proof-of-concept.
• Співпраця з клієнтами для оптимізації їх моделей машинного навчання щодо продуктивності, масштабованості та ефективності витрат на інфраструктурі Google Cloud.
• Розробка та надання технічного контенту, включаючи кращі практики, навчальні посібники, приклади коду та презентації, для допомоги клієнтам та внутрішнім командам ефективно використовувати AI-інфраструктуру Google Cloud.
• Представництво Google