Practice Specialist, Machine Learning and Infrastructure, Google Cloud

Entreprise : Google

Qualifications minimales

• Diplôme de licence en informatique, mathématiques, un domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente.
• 5 ans d'expérience en algorithmes d'apprentissage automatique, analyse statistique, exploration de données et évaluation des modèles.
• Expérience avec des modèles de langage larges (LLM), des modèles multimodaux et d'autres techniques d'intelligence artificielle générative.
• Maîtrise de Python, PyTorch et des notebooks Jupyter/Colab.

Qualifications préférées

• Expérience avec des plateformes d'apprentissage automatique basées sur le cloud telles que Google Cloud Vertex Platform.
• Expérience avérée dans la formation et l'affinage de grands modèles (image, langage, etc.) en utilisant des accélérateurs comme les GPU et les TPU.
• Expérience avec des outils de profilage de performance tels que TensorFlow Profiler, PyTorch Profiler, et TensorBoard.
• Familiarité avec des bibliothèques et frameworks comme Hugging Face Transformers, CUDA, et XLA (par exemple, les TPU).
• Connaissance des benchmarks de performance en apprentissage automatique, de la formation distribuée, et de l'optimisation des compromis entre performance et coût.

À propos du poste

L'équipe Google Cloud Platform est à l'avant-garde de la transformation numérique des clients. Nous proposons des produits sécurisés, fiables et évolutifs, allant de l'infrastructure aux applications, en aidant divers secteurs—y compris les développeurs, les entreprises, les institutions éducatives et les agences gouvernementales—à réaliser tout le potentiel de la technologie cloud.

En tant que spécialiste de la pratique de l'apprentissage automatique et de l'infrastructure chez Google Cloud, vous jouerez un rôle crucial en comprenant les besoins des clients et en façonnant l'avenir de l'utilisation de la technologie au sein des entreprises. Vos responsabilités consisteront à guider l'architecture de la plateforme, les stratégies de migration et l'analyse coût/performance pour former et servir des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle. Vous collaborerez avec des équipes AI transversales, des spécialistes produits et ingénierie, de l'infrastructure et de Kubernetes pour fournir des solutions optimales à nos clients.

Google Cloud accélère la transformation numérique des organisations du monde entier en fournissant des solutions de niveau entreprise avec une technologie de pointe. Nos outils aident les développeurs à construire de manière plus durable, avec des clients dans plus de 200 pays et territoires qui comptent sur nous pour résoudre leurs défis commerciaux critiques.

Responsabilités

• Guider les clients sur l'intégration des accélérateurs AI de Google Cloud (par exemple, GPU, TPU) dans leur stratégie cloud globale. Recommander des chemins de migration optimaux, des stratégies d'intégration et des architectures qui améliorent la performance et l'efficacité des coûts.
• Mettre en évidence les capacités et les avantages uniques des accélérateurs AI de Google Cloud à travers des projets de preuve de concept.
• Collaborer avec les clients pour optimiser leurs modèles d'apprentissage automatique en termes de performance, d'évolutivité et d'efficacité des coûts sur l'infrastructure Google Cloud.
• Développer et livrer du contenu technique, y compris des meilleures pratiques, des tutoriels, des échantillons de code et des présentations, pour aider les clients et les équipes internes à utiliser efficacement l'infrastructure AI de Google Cloud.
• Représenter Google Cloud chez les clients, lors de conférences, de rencontres et d'autres événements de l'industrie pour partager des connaissances, établir des réseaux et rester à jour avec les dernières tendances.

Postulez maintenant pour rejoindre Google Cloud et jouer un rôle décisif dans la définition de l'avenir de la technologie des entreprises.