Practice Specialist, Machine Learning and Infrastructure, Google Cloud

Firma: Google

• Tytuł licencjata z informatyki, matematyki, pokrewnego kierunku technicznego lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• 5 lat doświadczenia w algorytmach uczenia maszynowego, analizie statystycznej, eksploracji danych i ocenie modeli.
• Doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLM), modelami multimodalnymi i innymi technikami generatywnej AI.
• Biegłość w Pythonie, PyTorch i Jupyter/Colab notebooks.

• Doświadczenie z platformami uczenia maszynowego w chmurze, takimi jak Google Cloud Vertex Platform.
• Udowodnione doświadczenie w trenowaniu i dostrajaniu dużych modeli (obrazowych, językowych, itp.) z wykorzystaniem akceleratorów takich jak GPU i TPU.
• Doświadczenie z narzędziami do profilowania wydajności, takimi jak TensorFlow Profiler, PyTorch Profiler i TensorBoard.
• Znajomość bibliotek i frameworków, takich jak Hugging Face Transformers, CUDA i XLA (np. TPU).
• Wiedza na temat benchmarkingów wydajności Machine Learning, treningu rozproszonym i optymalizacji kompromisów wydajność/koszt.

Zespół Google Cloud Platform jest na czele transformacji cyfrowej klientów. Oferujemy bezpieczne, niezawodne i skalowalne produkty od infrastruktury po aplikacje, pomagając różnym sektorom — w tym deweloperom, firmom, instytucjom edukacyjnym i agencjom rządowym — w pełnym wykorzystaniu potencjału technologii chmurowych.

Jako Specjalista ds. Praktyki w dziedzinie Uczenia Maszynowego i Infrastruktury w Google Cloud, będziesz odgrywać kluczową rolę w zrozumieniu potrzeb klientów i kształtowaniu przyszłości wykorzystania technologii w biznesie. Twoje obowiązki będą obejmować doradzanie w zakresie architektury platformy, strategii migracji oraz analizy kosztów i wydajności w celu szkolenia i obsługi modeli uczenia maszynowego na dużą skalę. Będziesz współpracować z wielofunkcyjnymi zespołami AI, zespołami produktowymi i inżynierskimi, specjalistami ds. infrastruktury i Kubernetes, aby dostarczać optymalne rozwiązania dla naszych klientów.

Google Cloud przyspiesza cyfrową transformację organizacji na całym świecie, dostarczając rozwiązania klasy enterprise z zastosowaniem najnowszych technologii. Nasze narzędzia pomagają deweloperom budować bardziej zrównoważone rozwiązania, a klienci w ponad 200 krajach i terytoriach polegają na nas w rozwiązywaniu swoich najważniejszych wyzwań biznesowych.

• Doradzaj klientom w zakresie integracji akceleratorów AI Google Cloud (np. GPU, TPU) w ich ogólną strategię chmurową. Rekomenduj optymalne ścieżki migracji, strategie integracji oraz architektury zwiększające wydajność i efektywność kosztową.
• Prezentuj możliwości i unikalne zalety akceleratorów AI Google Cloud w ramach projektów dowodów koncepcji.
• Współpracuj z klientami w celu optymalizacji ich modeli uczenia maszynowego pod kątem wydajności, skalowalności i efektywności kosztowej na infrastrukturze Google Cloud.
• Twórz i dostarczaj treści techniczne, w tym najlepsze praktyki, tutoriale, przykładowy kod i prezentacje, aby pomóc klientom i zespołom wewnętrznym efektywnie korzystać z infrastruktury AI Google Cloud.
• Reprezentuj Google Cloud na lokalizacjach klientów, konferencjach, spotkaniach i innych wydarzeniach branżowych, dzieląc się wiedzą, nawiązując kontakty