Principal Data Scientist, Causal Modeling

Категорія кар'єри: Інформаційні системи

Готові зробити різницю? У компанії Amgen ми з гордістю кидаємо виклик уяві, виконуючи нашу місію служити пацієнтам по всьому світу. Як одна з провідних біотехнологічних компаній світу, наша спільна команда успішно досліджує, виробляє та постачає інноваційні продукти, які досягають понад 10 мільйонів пацієнтів по всьому світу. Зараз настав час приєднатися до кар'єри, якою ви дійсно можете пишатися.

Ми шукаємо головного наукового працівника з даних для керівництва нашими ініціативами з моделювання причинності. Ця важлива роль підтримає наше прагнення переходу від кореляційних моделей до каузальних моделей з інтегрованою інтерпретованістю. Ваш досвід допоможе проводити інтервенційний, приписовий та контрфактичний аналіз для надання практичних рекомендацій.

Основні обов'язки

• Виступати як технічний авторитет і активний лідер у дизайні та розробці каузальних моделей.
• Поєднувати знання в біофармі/медичній галузі з штучним інтелектом та наукою про дані для інновацій та демонстрації впливу каузальних моделей.
• Перетворювати наукові та бізнес-виклики на аналітичні проблеми та розробляти ефективні рішення.
• Комунікувати та впливати на всі рівні організації, включаючи технічних, наукових, медичних та бізнес-зацікавлених осіб.
• Наставляти молодший персонал з науки про дані, сприяти їх технічному зростанню та кар'єрному розвитку.
• Сприяти зростанню команди, надаючи технічні та лідерські методології та залишаючись в курсі розвитку галузі.

Що ми очікуємо від вас

Наш ідеальний кандидат проявить сильні навички вирішення проблем і матиме такі кваліфікації:

Основні кваліфікації

• Доктор наук і 2 роки досвіду в науці про дані
• Магістр і 4 роки досвіду в науці про дані
• Бакалавр і 6 років досвіду в науці про дані
• Асоціований ступінь і 10 років досвіду в науці про дані
• Диплом про середню освіту / GED і 12 років досвіду в науці про дані

Бажані кваліфікації

• Аспірантура (PhD або MS) в кількісній чи біонауковій галузі
• Понад 5 років практичного досвіду в дизайні та розробці каузальних моделей
• Експертиза в каузальних діаграмах та спрямованих ациклічних графах
• Досвід in біофармацеї, особливо у поєднанні науки про дані з дослідженнями, клінічним розвитком та медичним обслуговуванням
• Вільне володіння статистикою, машинним навчанням та механістичним математичним моделюванням
• Демонстрований досвід управління проектами, які включають машинне навчання та каузальне моделювання
• Сильні лідерські навички та досвід управління організаційними змінами