Principal Data Scientist, Causal Modeling

Catégorie de carrière : Systèmes d'information

Êtes-vous prêt à faire la différence ? Chez Amgen, nous défions fièrement l'imagination en menant à bien notre mission visant à servir les patients dans le monde entier. En tant que l'une des principales entreprises de biotechnologie mondiales, notre équipe collaborative mène avec succès des recherches, fabrique et livre des produits innovants qui atteignent plus de 10 millions de patients dans le monde. C'est maintenant le moment de rejoindre une carrière dont vous pouvez être vraiment fier.

Nous recherchons un Data Scientist Principal pour diriger nos initiatives de modélisation causale. Ce rôle essentiel renforcera notre ambition de passer de modèles corrélatifs à des modèles causaux avec une interprétabilité intégrée. Votre expertise aidera à réaliser des analyses interventionnelles, prescriptives, et contrefactuelles pour fournir des insights exploitables.

• Agir en tant qu'autorité technique et leader pratique dans la conception et le développement de modèles causaux.
• Allier connaissances en biopharma/santé avec IA et science des données pour innover et démontrer l'impact des modèles causaux.
• Traduire des défis scientifiques et commerciaux en problèmes analytiques et concevoir des solutions efficaces.
• Communiquer et influencer à tous les niveaux organisationnels, y compris les parties prenantes techniques, scientifiques, médicales et commerciales.
• Encadrer le personnel junior en science des données, favorisant leur croissance technique et développement de carrière.
• Contribuer à la croissance de l'équipe en fournissant des méthodologies techniques et de leadership et en se tenant à jour des évolutions du secteur.

Notre candidat idéal possédera de solides compétences en résolution de problèmes et les qualifications suivantes :

Qualifications de base

• Doctorat et 2 ans d'expérience en science des données
• Master et 4 ans d'expérience en science des données
• Licence et 6 ans d'expérience en science des données
• DUT/BTS et 10 ans d'expérience en science des données
• Diplôme de fin d'études secondaires / GED et 12 ans d'expérience en science des données

Qualifications préférées

• Diplôme supérieur (PhD ou MS) dans un domaine quantitatif ou de sciences de la vie
• Plus de 5 ans d'expérience pratique dans la conception et le développement de modèles causaux
• Expertise en diagrammes causaux et graphes acycliques dirigés
• Expérience en biopharma, notamment en liant la science des données avec la recherche, le développement clinique et les affaires médicales
• Compétence en statistiques, apprentissage machine, et modélisation mathématique mécaniste
• Expérience démontrée avec des portefeuilles de projets montrant l'apprentissage machine et la modélisation causale
• Compétences de leadership solide et expérience dans la gestion des changements organisationnels
• Compétences exceptionnelles en communication verbale et écrite

Chez Amgen, nous nous engageons à prendre soin de la croissance professionnelle et personnelle de notre équipe. Notre package d'avantages sociaux complet inclut :

• Plan de retraite et d'épargne avec de généreuses contributions de l'entreprise
• Couverture médicale, dentaire, et vision complète
• Assurance vie et invalidité
• Comptes de dépenses flexibles
• Bonus annuel discrétionnaire et incitations à long terme basées sur des actions
• Plans de congés primés et fermetures biannuelles à l'échelle de l'entreprise
• Modèles de travail flexibles, y compris les arrangements de travail à distance lorsque possible

Postulez maintenant pour une carrière qui défie l'imagination. Les objets de votre avenir sont plus proches qu'ils ne paraissent. Rejoignez-nous sur careers.amgen.com.

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