Principal Data Scientist, Causal Modeling

Kategoria kariery: Systemy Informacyjne

Czy jesteś gotowy, aby zrobić różnicę? W Amgen z dumą przełamujemy wyobraźnię, realizując naszą misję służenia pacjentom na całym świecie. Jako jedna z wiodących firm biotechnologicznych na świecie, nasz zespół badawczo-produkcyjny skutecznie opracowuje, produkuje i dostarcza innowacyjne produkty, które docierają do ponad 10 milionów pacjentów na całym świecie. Teraz jest czas, aby dołączyć do kariery, z której będziesz naprawdę dumny.

Szukamy głównego specjalisty ds. danych, który poprowadzi nasze inicjatywy dotyczące modelowania przyczynowego. Ta ważna rola wspomoże naszą ambicję przejścia od modeli korelacyjnych do modeli przyczynowych z zintegrowaną interpretowalnością. Twoja wiedza pomoże w przeprowadzaniu analiz interwencyjnych, predykcyjnych i kontrfaktycznych, aby dostarczać użyteczne wnioski.

• Działaj jako autorytet techniczny i lider w projektowaniu i rozwijaniu modeli przyczynowych.
• Łącz wiedzę z zakresu biotechnologii/ochrony zdrowia z AI i nauką o danych, aby innowacyjnie wykorzystywać i demonstrować wpływ modeli przyczynowych.
• Tłumacz wyzwania naukowe i biznesowe na problemy analityczne i opracowuj skuteczne rozwiązania.
• Komunikuj się i wpływaj na różne szczeble organizacyjne, w tym technicznych, naukowych, medycznych i biznesowych interesariuszy.
• Mentoruj młodszych pracowników w zakresie nauki o danych, wspierając ich rozwój techniczny i zawodowy.
• Przyczyniaj się do rozwoju zespołu, dostarczając metodologie techniczne i przywódcze oraz utrzymując aktualność z rozwojem przemysłu.

Naszym idealnym kandydatem będzie osoba wykazująca silne umiejętności rozwiązywania problemów i posiadająca poniższe kwalifikacje:

Podstawowe kwalifikacje

• Doktorat i 2 lata doświadczenia w nauce o danych
• Magisterium i 4 lata doświadczenia w nauce o danych
• Licencjat i 6 lat doświadczenia w nauce o danych
• Dyplom inżyniera i 10 lat doświadczenia w nauce o danych
• Świadectwo ukończenia szkoły średniej / GED i 12 lat doświadczenia w nauce o danych

Preferowane kwalifikacje

• Dyplom ukończenia studiów wyższych (PhD lub magisterium) w dziedzinach ilościowych lub nauk przyrodniczych
• 5+ lat praktycznego doświadczenia w projektowaniu i rozwijaniu modeli przyczynowych
• Ekspertyza w diagramach przyczynowych i skierowanych grafach acyklicznych
• Doświadczenie w biotechnologii, zwłaszcza łączące naukę o danych z badaniami, rozwojem klinicznym i sprawami medycznymi
• Biegłość w statystyce, uczeniu maszynowym i mechanistycznym modelowaniu matematycznym
• Udokumentowane doświadczenie z portfelami projektów prezentującymi uczenie maszynowe i modelowanie przyczynowe
• Silne umiejętności przywódcze i doświadczenie w zarządzaniu zmianami organizacyjnymi
• Wyjątkowe umiejętności werbalne i pisemne

Co możesz od nas oczekiwać

W Amgen, staramy się dbać o rozwój zawodowy i osobisty naszego zespołu. Nasz kompleksowy pakiet benefitów obejmuje: