Principal Machine Learning Generative AI Data Engineer IV

FM Global, провідний страховик власності для деяких з найбільших світових компаній, обслуговує понад третину компаній Fortune 1000, надаючи рішення у сфері управління ризиками на основі інженерії та високоякісне страхування власності. Наша місія - допомагати клієнтам підтримувати безперервність бізнесу завдяки передовим методам запобігання втратам, експертним знанням у сфері управління ризиками та надійній фінансовій стійкості. Ми працюємо в більш ніж 100 країнах, підтримуючи нашу різноманітну та динамічну команду. Вивчіть цю можливість внести свій внесок у нашу мету, продовжуючи свою кар'єру.

Як Головний Інженер з Машинного Навчання та Генеративного ШІ у FM Global, ви будете:

• Лідерство: Лідирувати у розробці рішень з Генеративного ШІ та AI/ML, будувати дані конвеєри, перевести прототипи моделей наукових даних у виробництво, виправляти виробничі проблеми, моніторити операції та підтримувати інфраструктуру Azure.
• Співпраця: Тісно співпрацювати з науковцями з даних для розуміння їхніх потреб у даних, створення конвеєрів даних, наставлення молодших членів команди. Відправляти прототипи моделей наукових даних від зародження до виробництва.
• Постійне поліпшення: Покращувати рамки розгортання коду та моніторингу моделей, документувати роботу над проектами для безперервного поліпшення.
• Технічна компетентність: Проектувати та підтримувати хмарну інфраструктуру, забезпечувати високу якість коду з надійним тестовим охопленням і керувати оглядами коду для підтримання стандартів кращої практики.
• Пристрасть до технологій: Залишатися в курсі трендів у сфері MLOps, машинного навчання та ШІ, і ділитися знаннями для підтримання FM Global на передовій позиції в індустрії.

Python, PySpark, SQL, Azure Promptflow, Azure Search, Cognitive Services, R Studio, Databricks, Azure ADO, Azure AI/ML Data Factory, Azure (віртуальні машини, веб-додатки Azure, хмарне зберігання, Azure ML), пакети Anaconda, Git, GitHub, GitHub Actions, Terraform, Artifactory, Airflow, Docker, Kubernetes, Linux/Windows VM, Dynatrace, Slack для моніторингу та сповіщення.

Щоб бути розглянутим, ви повинні мати:

• Технічні знання: Щонайменше 5 років досвіду у сфері Генеративного ШІ, рішень AI/ML, Spark SQL, нейронних мережах, можливостях когнітивного пошуку та програмуванні на Python або R. Досвід роботи з бібліотеками, такими як Pandas, scikit-learn, R (tidyverse, glm, caret), MLFlow та SQL.
• Розробка моделей: Експертність у проектуванні та впровадженні моделей Генеративного ШІ, використовуючи техніки, такі як GAN та VAE.
• Оптимізація алгоритмів: Володіння оптимізацією алгоритмів для моделей Генеративного ШІ та застосування технік NLP для проектів генерації тексту.
• Дух співпраці: Здатність ефективно спілкуватися та співпрацювати як з технічними, так і з нетехнічними членами команди.
• Ц