Principal Machine Learning Generative AI Data Engineer IV

FM Global, un assureur de biens de premier plan pour certaines des plus grandes entreprises mondiales, dessert plus d'un tiers des entreprises du Fortune 1000 en offrant des solutions d'assurance de biens et de gestion des risques basées sur l'ingénierie. Notre mission est d'aider nos clients à maintenir la continuité de leurs activités grâce à une ingénierie de prévention des pertes à la pointe de la technologie, une expertise en gestion des risques et une solidité financière robuste. Nous opérons dans plus de 100 pays, soutenus par notre équipe diversifiée et dynamique. Explorez cette opportunité de contribuer à notre objectif tout en faisant progresser votre carrière.

En tant qu'Ingénieur Principal en Données de Machine Learning et d'IA Générative chez FM Global, vous allez :

• Leadership : Diriger le développement de solutions d'IA Générative et d'IA/ML, créer des pipelines de données, faire passer les modèles prototypes de la data science en production, résoudre les problèmes de production, surveiller les opérations et maintenir l'infrastructure Azure.
• Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les data scientists pour comprendre leurs besoins en matière de données, créer des pipelines de données et encadrer les membres juniors de l'équipe. Faire passer les prototypes de modèles de data science de l'initiation à la production.
• Amélioration Continue : Améliorer les frameworks de déploiement de code et de surveillance des modèles, et documenter les opérations des projets pour une amélioration continue.
• Compétence Technique : Concevoir et maintenir l'infrastructure cloud, garantir un code de haute qualité avec une couverture de test robuste et diriger les revues de code pour maintenir les meilleures pratiques.
• Passion pour la Technologie : Rester à jour avec les tendances en MLOps, apprentissage automatique et IA, et partager les connaissances pour maintenir FM Global à la pointe de l'industrie.

Python, PySpark, SQL, Azure Promptflow, Azure Search, Cognitive Services, R Studio, Databricks, Azure ADO, Azure AI/ML Data Factory, Azure (Machines Virtuelles, Applications Web Azure, Stockage Cloud, Azure ML), Packages Anaconda, Git, GitHub, GitHub Actions, Terraform, Artifactory, Airflow, Docker, Kubernetes, VM Linux/Windows, Dynatrace, Slack pour la surveillance et l'alerte.

Pour être considéré, vous devez avoir :

• Connaissances Techniques : Au moins 5 ans d'expérience avec l'IA Générative, les solutions AI/ML, Spark SQL, les réseaux neuronaux, les capacités de recherche cognitive, et la programmation en Python ou R. Expérience des bibliothèques telles que Pandas, scikit-learn, R (tidyverse, glm, caret), MLFlow, et SQL.
• Développement de Modèles : Expertise dans la conception et la mise en œuvre de modèles d'IA générative en utilisant des techniques comme les GANs et VAEs.
• Optimisation des Algorithmes : Compétence dans l'optimisation des algorithmes pour les modèles d'IA générative et l'application des techniques NLP pour les projets de génération de texte.
• Esprit Collaboratif : Capacité à communiquer et collaborer efficacement avec des membres d'équipe techniques et non techniques.
• Curiosité et Innovation : Fort désir d'explorer et d'améliorer les modèles d'apprentissage automatique de la conception au déploiement.
• Éducation : Diplôme de licence ou supérieur en informatique, statistiques, mathématiques, science des données ou domaine quantitatif connexe d'un établissement accrédité.

La rémunération, le grade et le titre de poste seront déterminés en fonction des qualifications, de l'expérience et de l'ensemble des compétences techniques. Ce poste offre la participation au programme complet Total Rewards de FM Global, qui comprend un plan d'incitation, des programmes de santé et de bien-être, des plans 401(k) et de pension, des opportunités de développement de carrière, un remboursement des frais de scolarité, des aménagements de travail flexibles, des congés payés et plus encore.

FM Global s'engage à attirer, développer et retenir