Principal Software Engineer, Machine Learning Infrastructure

Розкрити потенціал генеративного штучного інтелекту, щоб трансформувати вашу організацію. У SambaNova ми використовуємо передові технології ШІ, щоб виявити приховану цінність у даних, прискорити процеси, знизити витрати та забезпечити інновації в корпоративних та державних секторах.

SambaNova Suite™ — це перша повноцінна платформа генеративного штучного інтелекту, яка безперебійно інтегрується від чіпа до моделі. Оснащена передовим чіпом SN40L, ця платформа пропонує гнучкі варіанти розгортання, як на місці, так і в хмарі, та використовує сучасні моделі з відкритим вихідним кодом. Наша платформа дозволяє безпечно налаштовувати моделі за допомогою даних клієнтів, забезпечуючи більш високу точність. Після налаштування клієнти зберігають право власності на модель необмежено, перетворюючи генеративний ШІ на цінний актив.

У SambaNova ми йдемо далі за межі провідних технологій штучного інтелекту; ми щодня втілюємо революційні інновації в реальні застосування. Приєднавшись до нашої команди, ви сприятимете створенню надійних моделей генеративного ШІ, адаптованих до різноманітних секторів від комерційних до державних. Наша культура підкреслює креативність і прогрес, і ваша експертиза буде вагомим внеском у розвиток можливостей ШІ, формуючи майбутнє корпоративного ШІ.

• Розробляти бібліотеки, що дозволяють розробникам створювати, запускати та підтримувати моделі на апаратному забезпеченні SN, використовуючи або розширюючи існуючі фреймворки з відкритим вихідним кодом.
• Доставляти передові технології LLM, Speech і мультимодальні технології у виробництво, співпрацюючи з командами продукту, компілятора, платформи й досліджень машинного навчання.
• Створювати та підтримувати добре зрозумілі методи тренування та інференції LLM для продакшену.
• Розробляти код додатків для оцінок на різних бенчмарках.
• Підвищувати продуктивність розробників за допомогою вдосконалення процесів та автоматизації.
• Створювати та підтримувати утиліти обробки даних для тренування LLM.

• Ступінь у галузі електротехніки/комп'ютерної інженерії, комп'ютерних наук, інженерних наук або математики.
• 3+ роки досвіду роботи інженером з машинного навчання або на аналогічній посаді.
• Володіння алгоритмами, структури даних та розробкою програмного забезпечення на Python та C/C++.
• Сильне розуміння математики, ймовірності, статистики та алгоритмів.

• Знання машинного навчання, компіляторів, паралельного програмування, високопродуктивних систем, процесорної та комп'ютерної архітектури.
• Добре розвинений репозиторій GitHub буде плюс.

Базова зарплата для цієї позиції варіюється від $180,000 до $210,000 на рік. Цей діапазон залежить від ролі, рівня і місця та відображає цільовий рівень зарплати для нових працівників у США. Індивідуальна зарплата буде визначатися на основі кількох факторів, включаючи кваліфікації кандидата, навички, компетенції, досвід і місце розташування.