Principal Software Engineer, Machine Learning Infrastructure

Uwolnij moc generatywnej sztucznej inteligencji, aby przekształcić swoją organizację. W SambaNova wykorzystujemy nowatorską AI, aby odkrywać ukrytą wartość w danych, przyspieszać procesy, redukować koszty i napędzać innowacje w sektorach przedsiębiorstw i administracji rządowej.

SambaNova Suite™ to pierwsza pełnoprawna platforma generatywnej AI, płynnie integrująca się od chipa po model. Napędzana zaawansowanym chipem SN40L, ta platforma oferuje elastyczne opcje wdrożenia, zarówno lokalnie, jak i w chmurze, oraz wykorzystuje najnowocześniejsze modele open-source. Nasza platforma pozwala bezpiecznie dostosowywać modele do danych klientów, zapewniając większą dokładność. Po dostosowaniu, klienci zachowują prawa do modelu na zawsze, przekształcając generatywną AI w cenny zasób.

W SambaNova nie tylko przewodzimy w technologii AI, ale codziennie wprowadzamy przełomowe innowacje do rzeczywistych aplikacji. Dołączając do naszego zespołu, przyczynisz się do tworzenia solidnych modeli generatywnej AI dostosowanych do różnych sektorów, od przedsiębiorstw po administrację rządową. Nasza kultura kładzie nacisk na kreatywność i postęp, a Twoja wiedza będzie kluczowa w rozwoju zdolności AI, kształtując przyszłość AI w przedsiębiorstwach.

Obowiązki

• Opracowywanie bibliotek umożliwiających programistom budowanie, uruchamianie i utrzymywanie modeli na sprzęcie SN, używając lub rozszerzając istniejące frameworki open-source.
• Dostarczanie zaawansowanych technologii LLM, mowy i multimodalnych do produkcji, współpracując z zespołami produktowymi, kompilatorowymi, platformowymi i badawczymi ML.
• Tworzenie i utrzymywanie dobrze zrozumianych metod treningu i wnioskowania LLM do produkcji produktowej.
• Opracowywanie kodu aplikacji do przeprowadzania ocen na różnych benchmarkach.
• Zwiększanie produktywności programistów poprzez usprawnienia procesów i automatyzację.
• Budowanie i utrzymywanie narzędzi do przetwarzania danych na potrzeby treningu LLM.

Podstawowe kwalifikacje

• Wykształcenie w dziedzinie inżynierii elektrycznej/komputerowej, informatyki, inteligencji maszynowej, nauk inżynieryjnych lub matematyki.
• 3+ lata doświadczenia jako inżynier uczenia maszynowego lub podobnej roli.
• Biegłość w algorytmach, strukturach danych i rozwoju oprogramowania w Pythonie i C/C++.
• Silne zrozumienie matematyki, teorii prawdopodobieństwa, statystyki i algorytmów.

Preferowane kwalifikacje

• Zaznajomienie z uczeniem maszynowym, kompilatorami, programowaniem równoległym, systemami wysokiej wydajności, architekturą procesorów i komputerów.
• Dobrze rozwinięte repozytorium GitHub będzie dodatkowym atutem.

Roczny zakres wynagrodzenia i poziom

Podstawowe wynagrodzenie na tym stanowisku waha się od 180 000 USD do 210 000 USD rocznie. Zakres ten zależy od roli, poziomu i lokalizacji i odzwierciedla cel wynagrodzenia dla nowych zatrudnionych w USA. Indywidualne wynagrodzenie będzie ustalane na podstawie kilku czynników, w tym kwalifikacji kandydata związanych z pracą, umiejętności, kompetencji, doświadczenia i lokalizacji.

Podsumowanie świadczeń dla pełnoetatowych stanowisk bezpośrednich w USA