Research Engineer - FAIR Core Learning

Meta шукає динамічного Інженера-дослідника для роботи в нашій команді Фундаментальних досліджень штучного інтелекту (FAIR). Будучи на передовій інновацій у сфері ШІ, FAIR прагне досягти безпрецедентного прогресу в області штучного інтелекту, охоплюючи ключові дослідницькі напрямки, такі як глибинне навчання, генеративні моделі та обробка природних мов. Якщо ви прагнете сприяти прогресу в ШІ та вирішувати деякі з найскладніших дослідницьких питань нашого часу, ця роль для вас.

Як Інженер-дослідник у нашому сегменті основного навчання FAIR, ви будете:

• Розробляти передові масштабовані алгоритми, використовуючи техніки машинного навчання та нейронних мереж.
• Спільно з науковцями FAIR займатися піонерськими дослідженнями в галузях, таких як генеративне моделювання та навчання з підкріпленням.
• Використовувати свої глибокі знання в актуальних дослідницьких областях та виняткові навички програмування на Python та PyTorch для розробки проектів.
• Оптимізувати алгоритми машинного навчання та нейронних мереж для сучасних паралельних середовищ, таких як розподілені кластери та GPU.

Щоб бути розглянутим, ви повинні:

• Мати або перебувати на заключному етапі отримання докторського ступеня в області комп'ютерних наук, штучного інтелекту або в тісно пов'язаній галузі. Завершення вашого ступеня є обов'язковим до початку роботи в Meta.
• Мати принаймні один рік досвіду в таких областях, як навчання з підкріпленням та генеративне моделювання.
• Мати або бути в процесі отримання бакалаврського ступеня в галузі комп'ютерних наук, комп'ютерної інженерії або в іншій відповідній технічній галузі.
• Демонструвати досвід розробки алгоритмів машинного навчання або інфраструкт