Rejoignez notre équipe pionnière de recherche en IA chez Meta

Meta recherche un Ingénieur de Recherche dynamique pour faire partie de notre équipe de recherche fondamentale en IA (FAIR). Positionnée à l'avant-garde de l'innovation en IA, FAIR vise à réaliser des avancées sans précédent dans le domaine de l'intelligence artificielle, couvrant des domaines de recherche cruciaux tels que l'apprentissage profond, les modèles génératifs, et le traitement du langage naturel. Si vous êtes passionné par la progression de l'IA et par le défi de certaines des questions de recherche les plus difficiles de notre temps, ce rôle est pour vous.

Responsabilités clés

En tant qu'Ingénieur de Recherche dans notre segment FAIR Core Learning, vous allez :

• Développer des algorithmes avancés et évolutifs en utilisant des techniques d'apprentissage machine et de réseaux neuronaux.
• Collaborer avec les scientifiques de FAIR pour pionnier la recherche dans des domaines tels que la modélisation générative et l'apprentissage par renforcement.
• Utiliser votre profonde connaissance des paysages de recherche pertinents et une excellente compétence de codage en Python et PyTorch pour les projets de développement.
• Optimiser les algorithmes d'apprentissage machine et de réseaux neuronaux pour des environnements parallèles modernes tels que les clusters distribués et les GPU.

Qualifications minimales

Pour être considéré, vous devez :

• Être titulaire ou en phase finale d'obtention d'un doctorat en informatique, intelligence artificielle, ou un domaine étroitement lié. La complétion de votre diplôme est requise avant le début chez Meta.
• Avoir au moins un an d'expérience dans des domaines tels que l'apprentissage par renforcement et la modélisation générative.
• Être titulaire ou en cours d'obtention d'un baccalauréat en informatique, génie informatique, ou un domaine technique pertinent.
• Démontrer de l'expérience dans le développement d'algorithmes ou d'infrastructures d'apprentissage machine spécifiquement en Python et PyTorch.
• Obtenir l'autorisation de travail dans le pays d'emploi au moment de l'embauche et la maintenir pendant toute la période d'emploi.

Qualifications préférées

Notre candidat idéal aurait également :

• Une expertise de recherche industrielle avérée dans l'apprentissage par renforcement ou la modélisation générative.
• Une capacité à résoudre des problèmes complexes et à peser des solutions alternatives, des compromis et des perspectives pour tracer une voie à suivre.
• De l'expérience de travail dans des équipes interfonctionnelles et d'excellentes compétences en communication.
• Un solide dossier de publications dans des conférences réputées telles que NeurIPS, ICML, ICLR, etc.
• Une expérience antérieure en génie logiciel démontrée par des stages, du travail ou des compétitions de codage.

À propos de Meta

Meta développe des technologies qui permettent aux gens du monde entier de se connecter, de trouver des communautés et de développer des entreprises. En partant de la création des médias sociaux avec Facebook jusqu'aux innovations de pointe en réalité augmentée et virtuelle, Meta continue de redéfinir notre façon d'interagir numériquement. Chez Meta, nous offrons plus qu'un simple emploi—nous offrons la possibilité de construire une carrière qui repousse les limites de ce que la technologie peut réaliser.

Rémunération et avantages : La fourchette salariale pour ce