Research Engineer - FAIR Core Learning

Meta poszukuje dynamicznego Inżyniera ds. Badań, który dołączy do naszego zespołu Podstawowych Badań nad Sztuczną Inteligencją (FAIR). Będąc na czele innowacji w dziedzinie AI, FAIR ma na celu dokonanie bezprecedensowych postępów w dziedzinie sztucznej inteligencji, obejmujących kluczowe obszary badań, takie jak głębokie uczenie się, modele generatywne i przetwarzanie języka naturalnego. Jeśli jesteś pasjonatem napędzania postępu w AI i podejmowania niektórych z najbardziej wyzwań badawczych naszych czasów, ta rola jest dla Ciebie.

Jako Inżynier ds. Badań w naszym segmencie Core Learning FAIR, będziesz:

• Opracowywać zaawansowane, skalowalne algorytmy wykorzystujące techniki uczenia maszynowego i sieci neuronowych.
• Współpracować z naukowcami FAIR w celu pionierskich badań w dziedzinach takich jak modelowanie generatywne i uczenie się przez wzmacnianie.
• Wykorzystać swoją głęboką wiedzę w odpowiednich dziedzinach badań i wyjątkowe umiejętności kodowania w Pythonie i PyTorch do projektów rozwojowych.
• Optymalizować algorytmy uczenia maszynowego i sieci neuronowych dla nowoczesnych środowisk równoległych, takich jak klastry dystrybuowane i GPU.

Aby zostać rozważonym, musisz:

• Posiadać lub być w końcowej fazie uzyskiwania doktoratu z informatyki, sztucznej inteligencji lub pokrewnego obszaru. Ukończenie stopnia jest wymagane przed rozpoczęciem pracy w Meta.
• Posiadać co najmniej rok doświadczenia w obszarach takich jak uczenie wzmacniane i modelowanie generatywne.
• Posiadać lub być w trakcie uzyskiwania licencjatu z informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnego technicznego kierunku.
• Demonstrować doświadczenie w rozwijaniu algorytmów uczenia maszynowego lub infrastruktur, specjalnie w Pythonie i PyTorch.
• Posiadać pozwolenie na pracę w kraju zatrudnienia w momencie zatrudnienia i utrzymywać je przez cały okres pracy.

Nasz idealny kandydat miałby również:

• Udowodnione doświadczenie w badaniach przemysłowych w dziedzinie uczenia wzmacnianego lub modelowania generatywnego.
• Umiejętność rozwiązywania skomplikowanych problemów i oceniania alternatywnych rozwiązań, kompromisów i perspektyw w celu wytyczenia drogi naprzód.
• Doświadczenie w pracy w zespołach interdyscyplinarnych i doskonałe umiejętności komunikacyjne.
• Mocny rekord publikacji na renomowanych konferencjach takich jak NeurIPS, ICML, ICLR itd.
• Doświadczenie w inżynierii oprogramowania udowodnione przez staże, pracę lub konkursy programistyczne.

Meta tworzy technologie, które umożliwiają ludziom na całym świecie łączenie się, znajdowanie społeczności i rozwijanie firm. Od pionierskiego mediów społecz