Research Scientist, AI Core Machine Learning

Meta шукає талановитого Наукового дослідника для приєднання до команди рейтингу реклами в організації монетизації. Ця роль зосереджена на підвищенні та розширенні наших продуктів за допомогою передових AI-технологій. Наша команда цінує значні інвестиції в новаторські моделі рейтингування реклами та масштабовані інфраструктури, поєднуючи фундаментальні дослідження з новими інструментами і платформами машинного навчання. Це сприяє розвитку повторно використовуваних рішень для різноманітних продуктів.

Як Науковий дослідник у нашій команді, ви будете:

• Розвивати інтелектуальні машинні технології.
• Проводити дослідження семантики різноманітних типів даних (зображень, відео, тексту, аудіо тощо).
• Очолювати ініціативи щодо досягнень у глибокому навчанні.
• Керувати дослідницькими проектами середньої та високої складності та масштабу.
• Визначати коротко- та середньострокові цілі для організації монетизації.
• Публікувати впливові дослідження в спільнотах AI та машинного навчання.
• Проектувати та впроваджувати системи від початку до кінця, включаючи політики, процеси, методи, тести та компоненти.
• Співпрацювати з міжфункціональними командами для внеску в розробку продуктів Meta.

Для розгляду цієї ролі, ви повинні мати:

• Ступінь бакалавра з комп'ютерних наук, комп'ютерної техніки або суміжної технічної області. Ступінь має бути завершено до вступу в Meta.
• Ступінь доктора філософії в галузі машинного навчання, AI, комп'ютерних наук, статистики, прикладної математики, науки про дані або близької технічної області, або еквівалентний практичний досвід. Ступінь має бути завершено до вступу в Meta.
• Досвід використання методологій AI або машинного навчання для вирішення проблем моделювання.
• Володіння мовами програмування, такими як Python, C++ або Java.
• Дозвіл на роботу в країні працевлаштування на момент найму та підтримка поточного дозволу на роботу.
• Досвід досліджень у таких галузях, як глибоке навчання, представлення даних, послідовне прийняття рішень, навчання з підсиленням та/або навчання на графах.

Ми надаємо перевагу кандидатам, які мають:

• Доведений досвід, підтверджений грантами, стипендіями, патентами або першими авторськими публікаціями на головних конференціях, таких як NeurIPS, ICML, ICLR або AAAI.
• Досвід розробки великомасштабних моделей машинного навчання від початку до бізнес-результатів.
• Досвід роботи та ефективної комунікації у міжфункціональному командному середовищі.
• Доведений досвід у дослідницькій та програмній інженерії через стажування, роботу, кодувальні змагання або важливий внесок у відкриті репозиторії (наприклад, GitHub).
• Досвід обробки та аналізу великих обсягів і високодименсіональних даних з різних джерел.
• Сильну